2020年9月24日(木)より、V100Sサーバーの提供を開始
PREMIUM PLAN内で、NVIDIA V100S を1枚搭載するGPUサーバーの提供を開始します。
Contents
V100Sについて
NVIDIA® V100（以下NVIDIA V100） は、AI、HPC、およびグラフィックスを高速化するために構築された最先端のデータ センター GPU です。NVIDIA Volta アーキテクチャで構築され、1 つの GPU で 100 CPU 分の性能を提供します。混合精度のテンソル処理を特長としたNVIDIA TurningTM Tensorコア（以下Tensorコア）を640 個も搭載した V100 は、ディープラーニング性能で 100 TFlopsの壁を突破した世界初の GPU です。
NVIDIA V100Sは、以前のNVIDIA V100-PCIe 32GBと同じTensor コア数を搭載。消費電力はV100と同じままに、単精度演算性能は14TFlopsから16.4TFlopsへと大きく向上。メモリバンド帯域幅も最大 900GB/s から最大 1134GB/s へと拡大。AI、HPC、グラフィックス処理能力のさらなる向上を実現しました。PREMIUM PLAN内でのマシン名はnvd3-1となります。
PREMIUM PLAN nvd3-1について
nvd3-1は、ハイレゾが自社開発したモデルとなります。CPUには、評価の高いAMD EPYC7232Pを利用。マザーボードやメモリなど、ディープラーニング利用推奨サーバーであるamd2と同等の性能を誇ります。
nvd3-1の詳細や価格は以下の通りです。
PREMIUM PLAN nvd3-1詳細
仕様
GPU：NVIDIA V100S
GPU枚数 ：1
vCPU：15
NVIDIA Turing™ Tensor コア数 ：640
CUDA コア数 ：5,120
単精度浮動小数点演算性能：16.4TFlops
GPUメモリ：32GiB
メモリ（実効）：125GiB
価格
従量課金：320円（税抜）/h・台
月額利用（縛りなし）：125,000円(税抜）
月額利用（2年契約） ：106,000円(税抜)
※上記料⾦には、電気代、インスタンス代、ディスク代、ネットワーク回線代が全て含まれています。
9月30日（水）には、HGA全サーバーでプリセット環境の更新が行われます。ROCm3.5とTensorFlow1.15系が導入予定です。
ぜひ、現在最も新しく、機械学習用途GPUとしては最高峰にあるV100Sで、様々なフレームワークでの快適な開発をお試しください。
HGA最新情報
フィードバック＆レビューキャンペーン第二弾を実施中！
より多くのお客様の声をお聞かせいただくため、HGA会員様を対象に、フィードバック＆レビューキャンペーン第二弾を実施しております。HGAを利⽤された感想をお寄せいただく、または、構築された環境について記事作成をしていただくと、ご利用料金に充当できる金券をプレゼントいたします。詳しくは、以下の記事よりご確認いただけます。
フィードバック＆レビューキャンペーン第二弾について：
https://gpu-advance.highreso.jp/blog/?p=211
本キャンペーンに関するプレスリリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000058027.html
10月中旬頃に、HGA独⾃サービスとなる「ユーザーリポジトリ」の提供を開始予定
ユーザーがカスタムした環境を保存でき、次回インスタンス⽣成時に、保存したインスタンスイメージを選択することで、保存した環境が構築された状態のインスタンスが⽣成される「ユーザーリポジトリ」機能の提供を開始予定です。
突然インスタンスにアクセスできなくなってしまった時などでも、インスタンス削除→同インスタンス名で生成することで、同じ環境で作業し続けていただけます。これにより、より安心・快適にHGAをご利用いただけるようになります。
9月30日（水）にHGA全サーバーの環境更新を実施します
今回の更新では、GPUライブラリのROCm3.5と、ディープラーニング用ライブラリであるTensorFlow1.15系のインストールを予定しております。
初回インスタンス作成から3日間無料でご利用いただけます
初回インスタンス作成から3日間は、全てのGPUサーバーを無料でご利用いただけます。作成も解約も無料・無制限でご利用いただけるので、HGAで提供しているGPUサーバーやプリインストールされている環境をお試しされたい方に最適です。
本記事のお問い合わせはこちらから：https://gpu-advance.highreso.jp/wp/
無料の新規登録はこちらから：https://gpu-console.highreso.jp/auth/register
