AIスパコンクラウドなら、大容量メモリ、低コスト、即利用可能。
オンプレでは難しいH200環境を、開発者に最適な形で提供します。
大容量GPUメモリ

HGX H200インスタンスは、H100の1.7倍のGPUメモリ「1128GB」を搭載しており、大規模なLLMモデルの処理が可能です。
AWSの70%安い

AWSのHGX H100インスタンスと比較して、70%安い料金で上位機種のH200を利用できます。データ転送料の追加コストもかかりません。
すぐに使える

HGX H200を1台動かすのに、11kVA相当の大電力が必要です。クラウドでは電源・空調・サーバールームの設備投資が不要ですぐに利用できます。

ABOUT
「GPUSOROBAN」は、株式会社ハイレゾが提供するAI開発専用のGPUクラウドサービスです。
大量のデータを処理し、複雑なAIモデルを高速にトレーニング・実行できる、“スパコン並み”の計算性能をクラウドで手軽に使えるのが最大の特徴です。
| 1 |
最新のNVIDIA製GPU「H200」を搭載しており、複数GPUによる並列処理にも対応しています。そのため、大規模なモデルにも柔軟に対応することが可能です。


| 2 |
データサイエンス、LLM、生成AIなどに特化した構成となっており、自社で管理する香川のデータセンターにて運用を行っています。これにより、信頼性とセキュリティを確保しています。
| 3 |
自社運用によるコスト削減を活かし、国内最適価格を実現。オンプレや他社クラウドサービスと比較して、圧倒的なコストパフォーマンスを提供します。


| サービス |
GPUSOROBAN |
他社A |
他社B |
|---|---|---|---|
| 特徴 | NVIDIA H200 x8枚搭載 | NVIDIA H100 x8枚搭載 | NVIDIA H100 x8枚搭載 |
| プラン |
HGX H200シングルノード |
BM.GPU.H100.8 |
p5.48xlarge |
| 月額費用(税込み) | ¥2,783,000 | ¥8,870,400 | ¥10,979,591 |
| GPU | NVIDIA H200(SXM) x8枚 | NVIDIA H100(SXM) x8枚 | NVIDIA H100(SXM) x8枚 |
| GPUメモリ | 総計1128GB | 総計640GB | 総計640GB |
| GPUメモリ帯域幅 | 4.8TB/秒 | 3.35TB/秒 | 3.35TB/秒 |
| GPU間通信 | 900Gbps(NVLink・NVSwitch) | 900Gbps(NVLink・NVSwitch) | 900Gbps(NVLink・NVSwitch) |
| vCPU |
112コア |
112コア | 192コア |
| システムメモリ | 2TB | 2TB | 2TB |
| ストレージ | 30TB | 60TB | 30TB |
| 演算性能 (FP16 Tensorコア) |
15.8PFLOPS | 15.8PFLOPS | 15.8PFLOPS |
| OS | Linux OS | Linux OS | Linux OS |
| リージョン | 日本 | 米国 | 米国東部 |
| 対象ユーザー | 法人のお客様限定 |
| 利用期間 | お申し込みから30日間 |
| 対象GPUサーバー | HGX H200 |
| 対象インスタンス構成 |
GPU:NVIDIA H200(SXM)×8基 GPUメモリ:合計 1128GB CPU:112コア システムメモリ:2TB ストレージ:30TB |
| サポート内容 | 環境構築・技術サポート付き
CUDA・NVIDIAドライバ・Dockerプリインストール済み |
| H200無料トライアル ご利用条件 |
・トライアルのご利用は、1社につき1回までとさせていただきます。 ・トライアル期間終了の5営業日前までに、継続利用のご希望についてご連絡をお願いいたします。 ・貸し出し用サーバーの在庫状況により、トライアルのご利用時期のご希望に沿えない場合がございます。 |
大規模言語モデル(LLM)

LLM開発に使われるBF16演算性能において、H200は従来のA100と比べて3倍の性能を備えます。H200を8枚搭載したインスタンスを利用できます。
マルチモーダルAI

画像、音声、およびテキストデータを扱うマルチモーダルAIの開発には、大規模な計算能力のあるHGX H200が最適です。
シミュレーション

流体解析、ゲノム解析、電磁界解析等のシミュレーションに使われるFP64演算性能において、H200は従来のA100の3倍のパフォーマンスを発揮します。
AIスパコンクラウドでは、AWSのHGX H100と比較して70%も安い料金で、上位機種のHGX H200を提供します。
HGX H200をオンプレで導入するには、大規模な電源や空調設備、サーバールームなど、大きな設備投資が必要です。AIスパコンクラウドでは、初期費用が無料で、月額料金のみで利用できるため、大規模な設備投資の必要がありません。



計算クラスターなら、最先端の性能を、必要な分だけ。
B200クラスター環境を、ポイント制で柔軟かつ現実的に利用できます。
01 |
ジョブ実行時間に応じた課金により、コストを最小限に抑えられます。GPUは1枚単位から指定でき、小規模な検証から大規模なマルチノード学習まで柔軟にスケールできます。


02 |
前世代のH100と比較して、NVIDIA B200は学習速度が3倍、GPU間通信が3倍、GPUメモリが2倍以上に向上しています。ノード間のネットワークには、Ethernetよりも高速なInfiniBandを採用しています。
03 |
ジョブスケジューラのSlurm、Singularityコンテナ、Lustreファイルシステム、MPIなど、あらかじめ構築したクラスター環境を、すぐにご利用いただけます。


04 |
専門エンジニアが導入時の支援から、運用開始までサポートします。スムーズな立ち上げと迅速なトラブル対応により、研究開発に安心して専念できる環境を実現します。
B200は、H200の2倍以上の演算性能・GPUメモリ帯域幅・通信帯域幅を備えています。
さらにInfiniBandネットワークやDDNストレージにより、高速なクラスター環境を構築しています。
| 項目 |
計算クラスター |
A社(比較) |
|---|---|---|
|
クラスターのGPU数 |
最大GPU数:160枚 |
GPU数:100枚以上 |
|
GPU/ノード |
NVIDIA B200 SXM x 8枚 |
NVIDIA H200 SXM x 8枚 |
|
GPUメモリ/ノード |
総計1440GB(180GB x 8枚) |
総計1128GB(141GB x 8枚) |
|
vCPU/ノード |
224コア (Intel Xeon 8570) |
192コア |
|
システムメモリ/ノード |
4TB |
2TB |
|
GPUメモリ帯域幅/ノード |
総計62TB/s(7.7TB/s x 8) |
総計26.8TB/s(3.35TB/s x 8) |
|
GPU間通信/ノード |
総計14.4TB/s(1.8TB/s x 8) |
総計7.2TB/s(0.9TB/s x 8) |
|
ノード間通信/ノード |
InfiniBand 3200Gbps(400Gbps x 8) |
InfiniBand 1600Gbps(200Gbps x 8) |
|
ストレージ |
DDN ES400NVX2(Lustre) |
DDN ES400NVX2(Lustre) |
|
演算性能/ノード FP64* |
269 TFLOPS |
540 TFLOPS |
|
演算性能/ノード BF16* |
36 PFLOPS |
16 PFLOPS |
|
演算性能/ノード FP8* |
72 PFLOPS |
32 PFLOPS |
|
演算性能/ノード FP4* |
144 PFLOPS |
- |
*演算性能:Tensorコア、疎性あり
ジョブスケジューラのSlurm、Singularityコンテナ、Lustreファイルシステム、MPIなど業界標準のソフトウェアスタックを採用しており、慣れ親しんだ操作感のまま利用いただけます。
| 項目 |
ソフトウェア |
|---|---|
|
OS |
Ubuntu 24.04 |
|
ジョブスケジューラ |
Slurm |
|
コンテナ |
Singularity Pro 4.3 |
|
Lustreファイルシステム |
2.14.0-ddn188-1 |
|
CUDA |
13.0.1 |
|
MPI |
Intel MPI 2025.2.1 NVIDIA HPC-X 2.20 Open MPI 4.1.7 |
|
ライブラリ |
cuDNN 9.10.2 / 9.13.0 NCCL 2.28.3 gdrcopy 2.5.1 UCX 1.17 Intel MKL 2025.1 |
|
Intel oneAPI |
2025.2.1 |
|
GCC |
11 12 13 |
|
Python |
3.12.3 |
|
その他言語 |
Ruby 3.2.3 R 4.3.3 Java 21.0.7 Scala 2.13.16 Perl 5.39.2 Go 1.22.2 Julia 1.11.6 |
|
ユーティリティ |
aws-cli s3fs-fuse Rclone miniforge 25.3.0-3 |
共用プランはGPUを1枚・1分単位で利用でき、コストを最小限に抑えたい方に最適です。専有プランはクラスターを専有できるため、長期運用や安定したパフォーマンスを重視する方におすすめです。
| 項目 |
共有プラン |
専有プラン |
|---|---|---|
|
特徴 |
GPUを1枚・1分単位で利用 |
GPUクラスターを専有して利用 |
|
購入形態 |
ポイント購入(1pt=1.1円) |
- |
|
初回の最低購入ポイント数 |
100,000pt(=110,000円) |
- |
|
GPU料金 |
20pt[1枚・分](=22円) ジョブ実行中のみポイント消費 |
お問い合わせ (ノード・月単位の課金) |
|
ストレージ料金 |
700pt[1TB・日] (=770円) ストレージ容量でポイント消費 |
お問い合わせ |
|
ポイント有効期間 |
ポイント購入から1年間 |
- |
|
支払い方法 |
請求書払い/クレジットカード |
請求書払い |
※1pt=1.1円(税込)。ポイントは先払いになります。
※データ転送料・CPU利用料も発生しません。
ジョブ実行時間とGPU数に応じた課金で、月額制と比べてコストを最小限に抑えられます。

SIer
AIベンチャー
電機メーカー
光学機器メーカー
食品メーカー
製薬会社
ゼネコン/サブコン
学術研究機関
運営元のハイレゾは、累計10,000枚以上のGPUの運用実績があります。GPUのプロフェッショナルによる技術サポートが無料で受けられます。基本的なレクチャーから、環境構築に関するアドバイスまで幅広く対応しています。


ハイレゾはISMS認証(ISO27001)およびISMSクラウドサービスセキュリティ認証(ISO27017)、Pマークを取得済みで、総合的なセキュリティ対策を実施しています。通信経路はSSH接続によって暗号化することで安全に保護しています。物理サーバを専有する形でインスタンスを提供しているため、他のユーザーからの影響を受けません。
ハイレゾはNVIDIAのクラウドパートナー「NVIDIA Partner Network Cloud Partner」に認定されています。
NPN Partner Award 2022においては「Best CSP Partner Of the Year」を受賞しています。

どのようにインスタンスに接続しますか?
ブラウザからマウス操作でインスタンスに接続できます。
ローカル環境~プロキシサーバ間をHTTPS接続し、
プロキシサーバ~インスタンス間をSSH接続する方式になっております。
インスタンスでdockerは使用できますか?
Dockerをプリインストールして提供可能です。
他にもUbuntu OS、CUDA、NVIDIAドライバ等のバージョンを指定してプリインストールが可能です。
NVIDIAドライバのバージョンは変更可能ですか?
変更可能です。
インスタンスからインターネットに出られますか?
インスタンスからインターネットに出ることができます。
複数ユーザーが1つのインスタンスに接続できますか?
複数ユーザーは1つのインスタンスに対して接続可能です。
どのように利用できますか?
1. WEBサイトから申し込みをいただくと、弊社からWEBポータルのアカウントを発行します。
2. WEBポータルにログインし、ポイントを購入します。
3. ストレージ容量およびSSHキーを設定します。
4. ターミナルからSSH接続でジョブ実行サーバーにログインします。
5. ジョブ実行サーバー上でプログラムと環境を準備して、SlurmコマンドでGPU数を指定してジョブを投入します。
(ファイルの転送には、SCPまたはSFTPコマンドを利用します。)
ポイント購入について教えて下さい。
WEBポータルにログインしてポイントを購入できます。
ポイントは1pt単位で購入できますが、初回のみ最低購入数は100,000ptとなります。
ポイントの料金は、1pt=1円(税抜き)です。
支払方法は、請求書払いを選択できます。
ポイント購入は、先払いになります。
ポイント消費のしくみを教えて下さい。
ジョブ実行中に1分ごとにGPU1枚あたり20ptが減算されます。
設定したストレージ容量1TBにつき、1日あたり700ptが日次消費されます。
ポイントの料金は、1pt=1円(税抜き)になります。
ポイントの有効期間は、ポイント購入から1年間です。(翌年度に繰り越し可)
最低利用期間、基本料金など教えて下さい。
最低利用期間は1分からです。
基本料金は発生しません。
グループでの利用はできますか?
グループ管理機能により、グループに所属するメンバーの利用状況を一元的に把握できます。
共有ストレージの利用や、グループ購入ポイントの共有利用にも対応しています。
セキュリティはどのように管理されていますか?
情報セキュリティポリシー、セキュリティホワイトペーパーをご参照ください。
| 社名 | 株式会社ハイレゾ |
|---|---|
| 設立 | 2007年12月 |
| 本社 | 東京都新宿区市谷田町3丁目24−1 |
| 社員数 | 124名(派遣・業務委託含む) 2025年11月現在 |
| 役員 |
代表取締役 志倉 喜幸 取締役 小林 稔 取締役 小堀 敦史 取締役 杉村 大輔 社外取締役 柿原 正郎 社外取締役 森 学 監査役 尾上 真美 社外監査役 片寄 裕市(東京理科大学イノベーション・キャピタル株式会社代表取締役) |
| 株主 |
志倉喜幸/TUSIC投資事業有限責任組合/WCP HR投資事業有限責任組合/ |
| 認証 |
ISO27001認証(ISO/IEC 27001:2013 / JIS Q27001:2014) ISO27017認証(JIP-ISMS517-1.0) Pマーク認証 |
| 主要取引先 | エヌビディア合同会社、北陸電力株式会社、豊田通商株式会社、株式会社アルゴグラフィックス、 NTTPCコミュニケーションズ株式会社、テックウインド株式会社、 株式会社クレスコ、株式会社PALTEK、アプライド株式会社、株式会社サードウェーブ その他取引先多数 |