CASE
導入事例集
IT業界、製造業、建設業、大学研究機関を中心に
累計1000件以上の利用実績があります
- 自動車業界
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SIer
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AIベンチャー
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電機メーカー
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光学機器メーカー
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食品メーカー
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製薬会社
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ゼネコン/サブコン
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大学研究機関
千寿製薬様
- 導入目的
薬効薬理の研究にAIを用いた解析・予測
- コメント
薬効薬理の基礎研究において、AIを用いたデータの解析や予測をしてます。眼底年齢評価モデル「JOIR」やタンパク質の構造を予測する「AlphaFold」などのAIを活用しています。GPUSOROBANの高速コンピューティングを使用し、計算リソース不足の課題を解決しました。
エネルギア・コミュニケーションズ様
- 導入目的
画像AIモデルのトレーニング
- コメント
GPUSOROBANは画像データを対象としたトレーニングのため利用させていただきました。画像はデータ量が大きく学習時間と実行メモリが課題となっておりましたが、GPUSOROBANを利用することで課題は解消し快適に利用することができました。
スカイマティクス様
- 導入目的
自治体向け農業管理DXソリューション「いろはMapper」における作物判定AI推論およびオルソ画像生成
- コメント
作物判定AI推論およびオルソ画像生成の用途で利用しました。GeForce2080Ti搭載のローカルPCと比較して、GPUSOROBANは約2倍高速にAI推論を実行できました。元々GPU端末の維持コストに課題を抱えていましたが、GPUSOROBANを使用することで端末の維持コストを4割程度削減することができました。
合同会社TYS様
- 導入目的
TensorFlowとOptunaを使ったLSTMモデルのハイパーパラメータの最適化
- コメント
TensorFlow2.8とOptunaを使い、1200ケースのLSTMモデルのハイパーパラメータのチューニング計算を行いました。
利用前はGPUマシンを新たに購入する場合と、GPUクラウド利用する場合のコストを比較検討していました。
その中でも十分に安価なGPUSOROBANを利用しました。今後、GPU計算を行う際はGPUSOROBANの利用を検討しています。
利用前はGPUマシンを新たに購入する場合と、GPUクラウド利用する場合のコストを比較検討していました。
その中でも十分に安価なGPUSOROBANを利用しました。今後、GPU計算を行う際はGPUSOROBANの利用を検討しています。
NTTPCコミュニケーションズ様
- 導入目的
NVIDIA A100 GPUの「MIG分割」による性能差検証
- コメント
今までいくつもレンタルサーバーを使ってきましたが、このサーバーほど安定しているサーバーはありませんでした。ストレスや不具合もなく、快適に使えていますので、すごく重宝しています。
電マーク様
- 導入目的
ヒヨコの雌雄鑑別AIの運用テスト
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GPUサーバーと複数クライアント装置との接続負荷試験に使用させていただき、低価格のレンタルで試せたことは大変よかったです。試験では物理USBドングルをGPUサーバに接続する必要があったのですが、物理キーの接続も対応していただき、サポートの連絡対応もスムーズでした。国内で対応ができることは、管理者としても安心です。
全国高校AIアスリート選手権
- 導入目的
画像判定のAIモデル作成
- コメント
全国高校AIアスリート選手権大会「シンギュラリティバトルクエスト2021」において、画像判定のAIモデルを作成する競技でGPUSOROBANを利用しました。高速かつ安定したGPUクラウドサービスを使うことで、競技を円滑に進めることができました。日本の次世代を担うAI人材の発掘と育成に寄与していただいた事に感謝しております。
東北大学様
- 導入目的
より精緻な地震の断層を推定するための手法開発
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私たちは地震の断層を観測データから推定する手法の高度化を行っています。膨大な計算量をこなすためにNVIDIA A100グラフィックボードの導入を検討しましたが、コストが高いことに加え、手持ちのマザーボードが合わなかったり陳腐化するかもしれない等の懸念もありました。GPUSOROBANは月単位で最新モデルを必要なだけ使え、また国内サービスのため為替の影響を受けない料金体系であることが選択の理由となりました。
京都大学様
- 導入目的
量子コンピュータのシミュレーションと結果の解析
- コメント
我々のチームは、量子コンピュータのシミュレーションとその解析に、GPUSOROBANを使用しています。特に、量子コンピュータのシミュレーションに必要な行列積の計算や、量子回路の解析に必要な大規模対称行列の対角化や特異値分解を、GPUインスタンスを使って行っています。
早稲田大学様
- 導入目的
膨大な量の音響データ学習
- コメント
短時間で膨大な音響データを学習するためにGPUSOROBANを利用しました。物理マシンを用意するには時間、設置スペースの点で問題があり、期間内に実験を終えることが困難な状況でしたが、GPUSOROBANを使うことで必要な時に必要な数のGPUを確保することができました。また他社と比較しても圧倒的に安く利用できました。
立命館大学様
- 導入目的
岩石試料の形状分析における大容量の三次元画像処理
- コメント
計算機を導入するほど頻繁に画像処理を行わないため、計算機のレンタルサービスを検討していました。業界大手の同業サービスでは十分な能力の計算機が割り当てられず困っていましたが、GPUSOROBANでは満足のいく計算機に即日接続することができました。また私たちのデータは国内での取り扱いが望ましいため、安心して利用できました。
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