制約を取り払い、妥協なき開発を

AIスパコンクラウドなら、大容量メモリ、低コスト、即利用可能。
オンプレでは難しいH200環境を、開発者に最適な形で提供します。

大容量GPUメモリ

ai-spacon

HGX H200インスタンスは、H100の1.7倍のGPUメモリ「1128GB」を搭載しており、大規模なLLMモデルの処理が可能です。

AWSの70%安い

ai-spacon

AWSのHGX H100インスタンスと比較して、70%安い料金で上位機種のH200を利用できます。データ転送料の追加コストもかかりません。

すぐに使える

ai-spacon

HGX H200を1台動かすのに、11kVA相当の大電力が必要です。クラウドでは電源・空調・サーバールームの設備投資が不要ですぐに利用できます。

他社比較資料ボタン
資料ダウンロードボタン

なぜ「AIスパコンクラウド」なのか?

ABOUT

GPUSOROBAN
「AIスパコンクラウド」とは?

「GPUSOROBAN」は、株式会社ハイレゾが提供するAI開発専用のGPUクラウドサービスです。
大量のデータを処理し、複雑なAIモデルを高速にトレーニング・実行できる、“スパコン並み”の計算性能をクラウドで手軽に使えるのが最大の特徴です。

1  

スパコン級のGPU性能を
クラウドで提供

最新のNVIDIA製GPU「H200」を搭載しており、複数GPUによる並列処理にも対応しています。そのため、大規模なモデルにも柔軟に対応することが可能です。

最新のB200予約受付中

2  

AI開発に最適化された
インフラ環境

データサイエンス、LLM、生成AIなどに特化した構成となっており、自社で管理する香川のデータセンターにて運用を行っています。これにより、信頼性とセキュリティを確保しています。

3  

国内最適価格。
クラウドなのにオンプレよりもお得

自社運用によるコスト削減を活かし、国内最適価格を実現。​オンプレや他社クラウドサービスと比較して、圧倒的なコストパフォーマンスを提供します。

オンプレ比較の資料

他社比較資料ボタン
資料ダウンロードボタン
COMPARE PRICES

GPUメモリが1.7倍なのに、70%も安い

HGX H200とH100インスタンスの料金比較

HGX H200とH100インスタンスの料金・性能比較

サービス

GPUSOROBAN
AIスパコンクラウド

他社A 

他社B

特徴 NVIDIA H200 x8枚搭載 NVIDIA H100 x8枚搭載 NVIDIA H100 x8枚搭載
プラン

HGX H200シングルノード

BM.GPU.H100.8

p5.48xlarge

月額費用(税込み) ¥2,783,000 ¥8,870,400 ¥10,979,591
GPU NVIDIA H200(SXM) x8枚 NVIDIA H100(SXM) x8枚 NVIDIA H100(SXM) x8枚
GPUメモリ 総計1128GB 総計640GB 総計640GB
GPUメモリ帯域幅  4.8TB/秒 3.35TB/秒 3.35TB/秒
GPU間通信  900Gbps(NVLink・NVSwitch) 900Gbps(NVLink・NVSwitch) 900Gbps(NVLink・NVSwitch)
vCPU

112コア

112コア 192コア
システムメモリ 2TB 2TB 2TB
ストレージ 30TB 60TB 30TB
演算性能
(FP16 Tensorコア)
15.8PFLOPS 15.8PFLOPS 15.8PFLOPS
OS Linux OS Linux OS Linux OS
リージョン 日本 米国 米国東部
  • 初期費用はかかりません。月額費用は1ヶ月(30日間)の積算値になります。
  • 税込価格になります。為替は2023年の年間平均になります(1USD=141JPY)。
  • GPUSOROBAN以外のGPUクラウドサービスではデータ転送料が別途加算されます。
  • 演算性能はスパース機能有効時の値になります。
FREE TRIAL

30日間無料トライアル詳細

対象ユーザー 法人のお客様限定
利用期間 お申し込みから30日間
対象GPUサーバー HGX H200
対象インスタンス構成

GPU:NVIDIA H200(SXM)×8基

GPUメモリ合計 1128GB

CPU:112コア

システムメモリ:2TB

ストレージ:30TB

サポート内容 環境構築・技術サポート付き

CUDA・NVIDIAドライバ・Dockerプリインストール済み

H200無料トライアル
ご利用条件

・トライアルのご利用は、1社につき1回までとさせていただきます。

・トライアル期間終了の5営業日前までに、継続利用のご希望についてご連絡をお願いいたします。

・貸し出し用サーバーの在庫状況により、トライアルのご利用時期のご希望に沿えない場合がございます。

 

USE CASE

AIモデル開発に欠かせない
NVIDIA H200

大規模言語モデル(LLM)

ai-spacon

LLM開発に使われるBF16演算性能において、H200は従来のA100と比べて3倍の性能を備えます。H200を8枚搭載したインスタンスを利用できます。

マルチモーダルAI

ai-spacon

画像、音声、およびテキストデータを扱うマルチモーダルAIの開発には、大規模な計算能力のあるHGX H200が最適です。

シミュレーション

ai-spacon

流体解析、ゲノム解析、電磁界解析等のシミュレーションに使われるFP64演算性能において、H200は従来のA100の3倍のパフォーマンスを発揮します。

他社比較資料ボタン
資料ダウンロードボタン
ADVANTAGES

3つのメリット

POINT
01

上位機種のH200なのに70%安い

AIスパコンクラウドでは、AWSのHGX H100と比較して70%も安い料金で、上位機種のHGX H200を提供します。

HGX H200をオンプレで導入するには、大規模な電源や空調設備、サーバールームなど、大きな設備投資が必要です。AIスパコンクラウドでは、初期費用が無料で、月額料金のみで利用できるため、大規模な設備投資の必要がありません。

 

ai-spacon
ai-spacon
POINT
02

GPUメモリはH100の「1.7倍」

GPUメモリが小さいとLLMのモデルを読み込むことすらできません。H200は、H100に比べて「1.7倍のGPUメモリ」を搭載しているため、膨大なパラメータをもつLLMモデルに対応可能です。また、LLMで重要視される「GPUメモリ帯域幅」も、H100と比較して1.4倍に向上しています。これによりデータ転送がさらに高速化し、計算速度が向上しています。
POINT
03

すぐに開発をスタートできる

NVIDIAドライバ、CUDA、Docker、Python、PyTorch、JupyterLabなどの環境をプリインストールして提供が可能です。DockerHUBやNGC(NVIDIA GPU Cloud)などのリポジトリから取得したDockerイメージからコンテナを簡単に作成できるため、環境構築にかかる時間を大幅に削減します。
ai-spacon

最先端を、もっと気軽に

計算クラスターなら、最先端の性能を、必要な分だけ。
B200クラスター環境を、ポイント制で柔軟かつ現実的に利用できます。

ABOUT

計算クラスターとは?

B200搭載クラスターを手軽に使えるクラウドサービスです。GPU1枚・1分単位の課金でコストを最小限に抑えられます。面倒なクラスターの構築不要ですぐに利用可能です。

クラスター図

 

01

ジョブ実行時間に応じた課金で
コストを最小限に

ジョブ実行時間に応じた課金により、コストを最小限に抑えられます。GPUは1枚単位から指定でき、小規模な検証から大規模なマルチノード学習まで柔軟にスケールできます。

02

前世代H100の3倍高速
NVIDIA B200

前世代のH100と比較して、NVIDIA B200は学習速度が3倍、GPU間通信が3倍、GPUメモリが2倍以上に向上しています。ノード間のネットワークには、Ethernetよりも高速なInfiniBandを採用しています。

03

構築済みのクラスターを
すぐに利用開始できる

ジョブスケジューラのSlurm、Singularityコンテナ、Lustreファイルシステム、MPIなど、あらかじめ構築したクラスター環境を、すぐにご利用いただけます。

04

専門エンジニアによる
技術サポート

専門エンジニアが導入時の支援から、運用開始までサポートします。スムーズな立ち上げと迅速なトラブル対応により、研究開発に安心して専念できる環境を実現します。

SPEC

H200の2倍以上の性能

B200は、H200の2倍以上の演算性能・GPUメモリ帯域幅・通信帯域幅を備えています。

さらにInfiniBandネットワークやDDNストレージにより、高速なクラスター環境を構築しています。

項目

計算クラスター

A社(比較)

クラスターのGPU数

最大GPU数:160枚
(最大ノード数:20台)

GPU数:100枚以上
(ノード数:10台以上)

GPU/ノード

NVIDIA B200 SXM x 8枚

NVIDIA H200 SXM x 8枚

GPUメモリ/ノード

総計1440GB(180GB x 8枚)

総計1128GB(141GB x 8枚)

vCPU/ノード

224コア (Intel Xeon 8570)

192コア

システムメモリ/ノード

4TB

2TB

GPUメモリ帯域幅/ノード

総計62TB/s(7.7TB/s x 8)

総計26.8TB/s(3.35TB/s x 8)

GPU間通信/ノード

総計14.4TB/s(1.8TB/s x 8)

総計7.2TB/s(0.9TB/s x 8)

ノード間通信/ノード

InfiniBand 3200Gbps(400Gbps x 8)

InfiniBand 1600Gbps(200Gbps x 8)

ストレージ

DDN ES400NVX2(Lustre)

DDN ES400NVX2(Lustre)

演算性能/ノード FP64*

269 TFLOPS

540 TFLOPS

演算性能/ノード BF16*

36 PFLOPS

16 PFLOPS

演算性能/ノード FP8*

72 PFLOPS

32 PFLOPS

演算性能/ノード FP4*

144 PFLOPS

-

*演算性能:Tensorコア、疎性あり

 

業界標準のソフトウェア

ジョブスケジューラのSlurm、Singularityコンテナ、Lustreファイルシステム、MPIなど業界標準のソフトウェアスタックを採用しており、慣れ親しんだ操作感のまま利用いただけます。

項目

ソフトウェア

OS

Ubuntu 24.04

ジョブスケジューラ

Slurm

コンテナ

Singularity Pro 4.3

Lustreファイルシステム

 2.14.0-ddn188-1

CUDA

13.0.1

MPI

Intel MPI 2025.2.1 NVIDIA HPC-X 2.20 Open MPI 4.1.7 

ライブラリ

cuDNN 9.10.2 / 9.13.0 NCCL 2.28.3  gdrcopy 2.5.1 UCX 1.17 Intel MKL 2025.1

Intel oneAPI

2025.2.1

GCC

11 12 13

Python

3.12.3

その他言語

Ruby 3.2.3 R 4.3.3 Java 21.0.7 Scala 2.13.16 Perl 5.39.2 Go 1.22.2 Julia 1.11.6

ユーティリティ

aws-cli s3fs-fuse Rclone miniforge 25.3.0-3

PLAN

コスパなら共用プラン
リソース確保は専有プラン

共用プランはGPUを1枚・1分単位で利用でき、コストを最小限に抑えたい方に最適です。専有プランはクラスターを専有できるため、長期運用や安定したパフォーマンスを重視する方におすすめです。

項目

共有プラン

専有プラン

特徴

GPUを1枚・1分単位で利用

GPUクラスターを専有して利用

購入形態

ポイント購入(1pt=1.1円)

-

初回の最低購入ポイント数

100,000pt(=110,000円)

-

GPU料金

 20pt[1枚・分](=22円)

ジョブ実行中のみポイント消費

お問い合わせ

(ノード・月単位の課金)

ストレージ料金

700pt[1TB・日]  (=770円)

ストレージ容量でポイント消費

お問い合わせ

ポイント有効期間

ポイント購入から1年間
(翌年度に繰り越し可能)

-

支払い方法

請求書払い/クレジットカード

請求書払い

※1pt=1.1円(税込)。ポイントは先払いになります。

※データ転送料・CPU利用料も発生しません。

 

ジョブ課金でコストを最小限に

ジョブ実行時間とGPU数に応じた課金で、月額制と比べてコストを最小限に抑えられます。

 

EXPERIENCE

2,000件を超える利用実績

GPUSOROBANは、累計2,000件を超えるご利用実績があります。IT業界、製造業、建設業、大学研究機関まで幅広くご利用いただいています。画像生成やLLMなどの機械学習や、流体解析や電磁界解析などのシミュレーションの用途で使われています。
  • 自動車業界
  • SIer

  • AIベンチャー

  • 電機メーカー

  • 光学機器メーカー

  • 食品メーカー

  • 製薬会社

  • ゼネコン/サブコン

  • 学術研究機関

千寿製薬様

- 導入目的

薬効薬理の研究にAIを用いた解析・予測

- コメント
薬効薬理の基礎研究において、AIを用いたデータの解析や予測をしてます。眼底年齢評価モデル「JOIR」やタンパク質の構造を予測する「AlphaFold」などのAIを活用しています。GPUSOROBANの高速コンピューティングを使用し、計算リソース不足の課題を解決しました。

エネルギア・コミュニケーションズ様

- 導入目的

画像AIモデルのトレーニング

- コメント
GPUSOROBANは画像データを対象としたトレーニングのため利用させていただきました。画像はデータ量が大きく学習時間と実行メモリが課題となっておりましたが、GPUSOROBANを利用することで課題は解消し快適に利用することができました。

スカイマティクス様

- 導入目的

自治体向け農業管理DXソリューション「いろはMapper」における作物判定AI推論およびオルソ画像生成

- コメント
作物判定AI推論およびオルソ画像生成の用途で利用しました。GeForce2080Ti搭載のローカルPCと比較して、GPUSOROBANは約2倍高速にAI推論を実行できました。元々GPU端末の維持コストに課題を抱えていましたが、GPUSOROBANを使用することで端末の維持コストを4割程度削減することができました。

合同会社TYS様

- 導入目的

TensorFlowとOptunaを使ったLSTMモデルのハイパーパラメータの最適化

- コメント
TensorFlow2.8とOptunaを使い、1200ケースのLSTMモデルのハイパーパラメータのチューニング計算を行いました。
利用前はGPUマシンを新たに購入する場合と、GPUクラウド利用する場合のコストを比較検討していました。
その中でも十分に安価なGPUSOROBANを利用しました。今後、GPU計算を行う際はGPUSOROBANの利用を検討しています。

NTTPCコミュニケーションズ様

- 導入目的

NVIDIA A100 GPUの「MIG分割」による性能差検証

- コメント
今までいくつもレンタルサーバーを使ってきましたが、このサーバーほど安定しているサーバーはありませんでした。ストレスや不具合もなく、快適に使えていますので、すごく重宝しています。

電マーク様

- 導入目的

ヒヨコの雌雄鑑別AIの運用テスト

- コメント
GPUサーバーと複数クライアント装置との接続負荷試験に使用させていただき、低価格のレンタルで試せたことは大変よかったです。試験では物理USBドングルをGPUサーバに接続する必要があったのですが、物理キーの接続も対応していただき、サポートの連絡対応もスムーズでした。国内で対応ができることは、管理者としても安心です。

全国高校AIアスリート選手権

- 導入目的

画像判定のAIモデル作成

- コメント
全国高校AIアスリート選手権大会「シンギュラリティバトルクエスト2021」において、画像判定のAIモデルを作成する競技でGPUSOROBANを利用しました。高速かつ安定したGPUクラウドサービスを使うことで、競技を円滑に進めることができました。日本の次世代を担うAI人材の発掘と育成に寄与していただいた事に感謝しております。

東北大学様

- 導入目的

より精緻な地震の断層を推定するための手法開発

- コメント
私たちは地震の断層を観測データから推定する手法の高度化を行っています。膨大な計算量をこなすためにNVIDIA A100グラフィックボードの導入を検討しましたが、コストが高いことに加え、手持ちのマザーボードが合わなかったり陳腐化するかもしれない等の懸念もありました。GPUSOROBANは月単位で最新モデルを必要なだけ使え、また国内サービスのため為替の影響を受けない料金体系であることが選択の理由となりました。

京都大学様

- 導入目的

量子コンピュータのシミュレーションと結果の解析

- コメント
我々のチームは、量子コンピュータのシミュレーションとその解析に、GPUSOROBANを使用しています。特に、量子コンピュータのシミュレーションに必要な行列積の計算や、量子回路の解析に必要な大規模対称行列の対角化や特異値分解を、GPUインスタンスを使って行っています。

早稲田大学様

- 導入目的

膨大な量の音響データ学習

- コメント
短時間で膨大な音響データを学習するためにGPUSOROBANを利用しました。物理マシンを用意するには時間、設置スペースの点で問題があり、期間内に実験を終えることが困難な状況でしたが、GPUSOROBANを使うことで必要な時に必要な数のGPUを確保することができました。また他社と比較しても圧倒的に安く利用できました。

立命館大学様

- 導入目的

岩石試料の形状分析における大容量の三次元画像処理

- コメント
計算機を導入するほど頻繁に画像処理を行わないため、計算機のレンタルサービスを検討していました。業界大手の同業サービスでは十分な能力の計算機が割り当てられず困っていましたが、GPUSOROBANでは満足のいく計算機に即日接続することができました。また私たちのデータは国内での取り扱いが望ましいため、安心して利用できました。
RELIABLE

安心して使える国産GPUクラウド

POINT
01

技術サポートが無料

運営元のハイレゾは、累計10,000枚以上のGPUの運用実績があります。GPUのプロフェッショナルによる技術サポートが無料で受けられます。基本的なレクチャーから、環境構築に関するアドバイスまで幅広く対応しています。
 

reliable
reason4
POINT
02

総合的なセキュリティ対策

ハイレゾはISMS認証(ISO27001)およびISMSクラウドサービスセキュリティ認証(ISO27017)、Pマークを取得済みで、総合的なセキュリティ対策を実施しています。通信経路はSSH接続によって暗号化することで安全に保護しています。物理サーバを専有する形でインスタンスを提供しているため、他のユーザーからの影響を受けません。

POINT
03

NVIDIAのクラウドパートナー

ハイレゾはNVIDIAのクラウドパートナー「NVIDIA Partner Network Cloud Partner」に認定されています。

NPN Partner Award 2022においては「Best CSP Partner Of the Year」を受賞しています。

reason5
FAQ

AIスパコンクラウドに関する
よくあるお問い合わせ

どのようにインスタンスに接続しますか?

ブラウザからマウス操作でインスタンスに接続できます。
ローカル環境~プロキシサーバ間をHTTPS接続し、
プロキシサーバ~インスタンス間をSSH接続する方式になっております。

インスタンスでdockerは使用できますか?

Dockerをプリインストールして提供可能です。
他にもUbuntu OS、CUDA、NVIDIAドライバ等のバージョンを指定してプリインストールが可能です。

NVIDIAドライバのバージョンは変更可能ですか?

変更可能です。

インスタンスからインターネットに出られますか?

インスタンスからインターネットに出ることができます。

複数ユーザーが1つのインスタンスに接続できますか?

複数ユーザーは1つのインスタンスに対して接続可能です。

FAQ

計算クラスターに関する
よくあるお問い合わせ

どのように利用できますか?

1. WEBサイトから申し込みをいただくと、弊社からWEBポータルのアカウントを発行します。

2. WEBポータルにログインし、ポイントを購入します。

3. ストレージ容量およびSSHキーを設定します。

4. ターミナルからSSH接続でジョブ実行サーバーにログインします。

5. ジョブ実行サーバー上でプログラムと環境を準備して、SlurmコマンドでGPU数を指定してジョブを投入します。

(ファイルの転送には、SCPまたはSFTPコマンドを利用します。)

ポイント購入について教えて下さい。

WEBポータルにログインしてポイントを購入できます。

ポイントは1pt単位で購入できますが、初回のみ最低購入数は100,000ptとなります。

ポイントの料金は、1pt=1円(税抜き)です。

支払方法は、請求書払いを選択できます。

ポイント購入は、先払いになります。

ポイント消費のしくみを教えて下さい。

ジョブ実行中に1分ごとにGPU1枚あたり20ptが減算されます。

設定したストレージ容量1TBにつき、1日あたり700ptが日次消費されます。

ポイントの料金は、1pt=1円(税抜き)になります。

ポイントの有効期間は、ポイント購入から1年間です。(翌年度に繰り越し可)

最低利用期間、基本料金など教えて下さい。

最低利用期間は1分からです。

基本料金は発生しません。

グループでの利用はできますか?

グループ管理機能により、グループに所属するメンバーの利用状況を一元的に把握できます。

共有ストレージの利用や、グループ購入ポイントの共有利用にも対応しています。

セキュリティはどのように管理されていますか?

COMPANY

会社情報

社名 株式会社ハイレゾ
設立 2007年12月
本社 東京都新宿区市谷田町3丁目24−1
社員数 124名(派遣・業務委託含む) 2025年11月現在
役員

代表取締役 志倉 喜幸

取締役   小林 稔

取締役   小堀 敦史

取締役   杉村 大輔

社外取締役 柿原 正郎

社外取締役 森 学

監査役   尾上 真美

社外監査役 片寄 裕市(東京理科大学イノベーション・キャピタル株式会社代表取締役)

株主

志倉喜幸/TUSIC投資事業有限責任組合/WCP HR投資事業有限責任組合/
株式会社シフラ/株式会社神宮館/株式会社サードウェーブ/Founder Foundry2号投資事業有限責任組合/
豊田通商株式会社/新生ベンチャーパートナーズ2号投資事業有限責任組合/
北陸電力ビジネス・インベストメント合同会社/TUSキャピタル1号投資事業有限責任組合/
Global Infrastructure Managementアセット・クリエーション・ファンド1号投資事業有限責任組合/
佐銀ベンチャーキャピタル投資事業有限責任組合第五号/九州電力株式会社/
Nagase Future Fund 1号投資事業有限責任組合/誠宏印刷株式会社/役員

認証

ISO27001認証(ISO/IEC 27001:2013 / JIS Q27001:2014)

ISO27017認証(JIP-ISMS517-1.0)

Pマーク認証

主要取引先 エヌビディア合同会社、北陸電力株式会社、豊田通商株式会社、株式会社アルゴグラフィックス、
NTTPCコミュニケーションズ株式会社、テックウインド株式会社、
株式会社クレスコ、株式会社PALTEK、アプライド株式会社、株式会社サードウェーブ
その他取引先多数

 

ページトップへ戻る