安さの常識を変える
AIスパコンクラウド
NVIDIA H200で
AIモデル開発を倍速に
AIスパコンクラウド
USE CASE
AIモデル開発に欠かせない
NVIDIA H200
大規模言語モデル（LLM）
LLM開発に使われるBF16演算性能において、H200は従来のA100と比べて3倍の性能を備えます。H200を8枚搭載したインスタンスを利用できます。
マルチモーダルAI
画像、音声、およびテキストデータを扱うマルチモーダルAIの開発には、大規模な計算能力のあるHGX H200が最適です。
シミュレーション
流体解析、ゲノム解析、電磁界解析等のシミュレーションに使われるFP64演算性能において、H200は従来のA100の3倍のパフォーマンスを発揮します。
SOLUTION
今のGPUに満足していますか？
- 高性能のGPUを使いたいけど予算が足りない
- LLMの開発でGPUのスペックが足りない
- 電力が不足してGPUサーバーが置けない
制約を取り払い、妥協なき研究を
AWSの70％安い
AWSのHGX H100インスタンスと比較して、70%安い料金で上位機種のH200を利用できます。データ転送料の追加コストもかかりません。
大容量GPUメモリ
HGX H200インスタンスは、H100の1.7倍のGPUメモリ「1128GB」を搭載しており、大規模なLLMモデルの処理が可能です。
すぐに使える
HGX H200を1台動かすのに、11kVA相当の大電力が必要です。クラウドでは電源・空調・サーバールームの設備投資が不要ですぐに利用できます。
ABOUT
安くて簡単に使える
AIスパコンクラウド
AIスパコンクラウドは、NVIDIA H200を搭載したGPUインスタンスを低コストで提供するクラウドサービスです。
NVIDIA HGX H200は、1128GBの大容量GPUメモリを備え、LLMやマルチモーダルAIの開発に最適です。
インターネット環境があれば、GPUインスタンスに簡単に接続でき、複雑な設定も不要です。
NVIDIA HGX H200は、1128GBの大容量GPUメモリを備え、LLMやマルチモーダルAIの開発に最適です。
インターネット環境があれば、GPUインスタンスに簡単に接続でき、複雑な設定も不要です。
COMPARE PRICES
GPUメモリが1.7倍なのに、70％も安い
HGX H200とH100インスタンスの料金比較
HGX H200とH100インスタンスの料金・性能比較
| サービス |
GPUSOROBAN |
Oracle Cloud |
AWS |
|---|---|---|---|
| 特徴 | NVIDIA H200 x8枚搭載 | NVIDIA H100 x8枚搭載 | NVIDIA H100 x8枚搭載 |
| プラン |
HGX H200シングルノード |
BM.GPU.H100.8 |
p5.48xlarge |
| 月額費用（税込み） | ¥2,783,000 | ¥8,870,400 | ￥10,979,591 |
| GPU | NVIDIA H200(SXM) x8枚 | NVIDIA H100(SXM) x8枚 | NVIDIA H100(SXM) x8枚 |
| GPUメモリ | 総計1128GB | 総計640GB | 総計640GB |
| GPUメモリ帯域幅 | 4.8TB/秒 | 3.35TB/秒 | 3.35TB/秒 |
| GPU間通信 | 900Gbps(NVLink・NVSwitch) | 900Gbps(NVLink・NVSwitch) | 900Gbps(NVLink・NVSwitch) |
| vCPU |
112コア |
112コア | 192コア |
| システムメモリ | 2TB | 2TB | 2TB |
| ストレージ | 30TB | 60TB | 30TB |
| 演算性能 （FP16 Tensorコア） |
15.8PFLOPS | 15.8PFLOPS | 15.8PFLOPS |
| OS | Linux OS | Linux OS | Linux OS |
| リージョン | 日本 | 米国 | 米国東部 |
- 初期費用はかかりません。月額費用は1ヶ月（30日間）の積算値になります。
- 税込価格になります。為替は2023年の年間平均になります（1USD＝141JPY）。
- GPUSOROBAN以外のGPUクラウドサービスではデータ転送料が別途加算されます。
- 演算性能はスパース機能有効時の値になります。
PLAN
AIスパコンクラウドの料金プラン
| 構成 |
シングルノード構成 |
クラスタ構成 |
|---|---|---|
| 特徴 | HGX H200 x1ノード | HGX H200 x複数ノード |
| 月額費用（税込み） | ¥2,783,000 | お問い合わせ |
| GPU／ノード | NVIDIA H200(SXM) x8枚 | NVIDIA H200(SXM) x8枚 |
| GPUメモリ／ノード | 総計1128GB | 総計1128GB |
| GPUメモリ帯域幅 | 4.8TB/秒 | 4.8TB/秒 |
| GPU間通信 | NVLink・NVSwitch | NVLink・NVSwitch |
|
vCPU／ノード |
112コア |
112コア |
| システムメモリ／ノード | 2TB | 2TB |
| ストレージ／ノード | 30TB | 30TB |
| 演算性能／ノード （FP16 Tensorコア） |
15.8PFLOPS | 15.8PFLOPS |
| ノード数 | 1ノード | 複数ノード（ノード数指定） |
| ノード間通信 | - | 1600Gbps |
| OS | Ubuntu OS | Ubuntu OS |
| リージョン | 日本 | 日本 |
- 演算性能はスパース機能有効時の値になります。
- 料金は予約申し込み時の特別価格になります。
- クラスタ構成を希望する場合は、お問い合わせください。
CAMPAIGN
オンプレより安い、長期割プラン
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もともと業界最安級の料金なのに、長期割でオンプレよりも安くなるお得なプランをご用意しています。
詳しくは資料をご覧ください。
ADVANTAGES
5つのメリット
POINT
01
上位機種のH200なのに70％安い
AIスパコンクラウドでは、AWSのHGX H100と比較して70%も安い料金で、上位機種のHGX H200を提供します。
HGX H200をオンプレで導入するには、大規模な電源や空調設備、サーバールームなど、大きな設備投資が必要です。AIスパコンクラウドでは、初期費用が無料で、月額料金のみで利用できるため、大規模な設備投資の必要がありません。
POINT
02
GPUメモリはH100の「1.7倍」
GPUメモリが小さいとLLMのモデルを読み込むことすらできません。H200は、H100に比べて「1.7倍のGPUメモリ」を搭載しているため、膨大なパラメータをもつLLMモデルに対応可能です。また、LLMで重要視される「GPUメモリ帯域幅」も、H100と比較して1.4倍に向上しています。これによりデータ転送がさらに高速化し、計算速度が向上しています。
POINT
03
すぐに開発をスタートできる
NVIDIAドライバ、CUDA、Docker、Python、PyTorch、JupyterLabなどの環境をプリインストールして提供が可能です。DockerHUBやNGC（NVIDIA GPU Cloud）などのリポジトリから取得したDockerイメージからコンテナを簡単に作成できるため、環境構築にかかる時間を大幅に削減します。
POINT
04
1台から必要な分だけ借りられる
オンプレミスの場合、タスクによってリソースが不足したり、リソースを持て余すことがあります。AIスパコンクラウドは、1台単位から必要な分だけを利用することができます。インスタンスを専有して利用できるため、パフォーマンスを最大限発揮できたり、利用までの順番待ちが無いメリットがあります。さらにGPUインスタンスを連結したクラスタ構成までも利用可能です。
POINT
05
構築不要でGPUクラスタが使える
自社でGPUクラスタをオンプレで導入するには数ヶ月の期間が必要であり、構築や運用にも多くの労力がかかります。AIスパコンクラウドでは、インターネットさえあればアクセスして利用を開始でき、導入や管理の負担を大幅に減らすことが可能です。GPUインスタンス、ネットワーク、高速分散ストレージ、OS、ジョブスケジューラまで構築済みの状態から利用開始できます。
EXPERIENCE
2,000件を超える利用実績
GPUSOROBANは、累計2,000件を超えるご利用実績があります。IT業界、製造業、建設業、大学研究機関まで幅広くご利用いただいています。画像生成やLLMなどの機械学習や、流体解析や電磁界解析などのシミュレーションの用途で使われています。
- 自動車業界
-
SIer
-
AIベンチャー
-
電機メーカー
-
光学機器メーカー
-
食品メーカー
-
製薬会社
-
ゼネコン/サブコン
-
学術研究機関
千寿製薬様
- 導入目的
薬効薬理の研究にAIを用いた解析・予測
- コメント
薬効薬理の基礎研究において、AIを用いたデータの解析や予測をしてます。眼底年齢評価モデル「JOIR」やタンパク質の構造を予測する「AlphaFold」などのAIを活用しています。GPUSOROBANの高速コンピューティングを使用し、計算リソース不足の課題を解決しました。
エネルギア・コミュニケーションズ様
- 導入目的
画像AIモデルのトレーニング
- コメント
GPUSOROBANは画像データを対象としたトレーニングのため利用させていただきました。画像はデータ量が大きく学習時間と実行メモリが課題となっておりましたが、GPUSOROBANを利用することで課題は解消し快適に利用することができました。
スカイマティクス様
- 導入目的
自治体向け農業管理DXソリューション「いろはMapper」における作物判定AI推論およびオルソ画像生成
- コメント
作物判定AI推論およびオルソ画像生成の用途で利用しました。GeForce2080Ti搭載のローカルPCと比較して、GPUSOROBANは約2倍高速にAI推論を実行できました。元々GPU端末の維持コストに課題を抱えていましたが、GPUSOROBANを使用することで端末の維持コストを4割程度削減することができました。
合同会社TYS様
- 導入目的
TensorFlowとOptunaを使ったLSTMモデルのハイパーパラメータの最適化
- コメント
TensorFlow2.8とOptunaを使い、1200ケースのLSTMモデルのハイパーパラメータのチューニング計算を行いました。
利用前はGPUマシンを新たに購入する場合と、GPUクラウド利用する場合のコストを比較検討していました。
その中でも十分に安価なGPUSOROBANを利用しました。今後、GPU計算を行う際はGPUSOROBANの利用を検討しています。
利用前はGPUマシンを新たに購入する場合と、GPUクラウド利用する場合のコストを比較検討していました。
その中でも十分に安価なGPUSOROBANを利用しました。今後、GPU計算を行う際はGPUSOROBANの利用を検討しています。
NTTPCコミュニケーションズ様
- 導入目的
NVIDIA A100 GPUの「MIG分割」による性能差検証
- コメント
今までいくつもレンタルサーバーを使ってきましたが、このサーバーほど安定しているサーバーはありませんでした。ストレスや不具合もなく、快適に使えていますので、すごく重宝しています。
電マーク様
- 導入目的
ヒヨコの雌雄鑑別AIの運用テスト
- コメント
GPUサーバーと複数クライアント装置との接続負荷試験に使用させていただき、低価格のレンタルで試せたことは大変よかったです。試験では物理USBドングルをGPUサーバに接続する必要があったのですが、物理キーの接続も対応していただき、サポートの連絡対応もスムーズでした。国内で対応ができることは、管理者としても安心です。
全国高校AIアスリート選手権
- 導入目的
画像判定のAIモデル作成
- コメント
全国高校AIアスリート選手権大会「シンギュラリティバトルクエスト2021」において、画像判定のAIモデルを作成する競技でGPUSOROBANを利用しました。高速かつ安定したGPUクラウドサービスを使うことで、競技を円滑に進めることができました。日本の次世代を担うAI人材の発掘と育成に寄与していただいた事に感謝しております。
東北大学様
- 導入目的
より精緻な地震の断層を推定するための手法開発
- コメント
私たちは地震の断層を観測データから推定する手法の高度化を行っています。膨大な計算量をこなすためにNVIDIA A100グラフィックボードの導入を検討しましたが、コストが高いことに加え、手持ちのマザーボードが合わなかったり陳腐化するかもしれない等の懸念もありました。GPUSOROBANは月単位で最新モデルを必要なだけ使え、また国内サービスのため為替の影響を受けない料金体系であることが選択の理由となりました。
京都大学様
- 導入目的
量子コンピュータのシミュレーションと結果の解析
- コメント
我々のチームは、量子コンピュータのシミュレーションとその解析に、GPUSOROBANを使用しています。特に、量子コンピュータのシミュレーションに必要な行列積の計算や、量子回路の解析に必要な大規模対称行列の対角化や特異値分解を、GPUインスタンスを使って行っています。
早稲田大学様
- 導入目的
膨大な量の音響データ学習
- コメント
短時間で膨大な音響データを学習するためにGPUSOROBANを利用しました。物理マシンを用意するには時間、設置スペースの点で問題があり、期間内に実験を終えることが困難な状況でしたが、GPUSOROBANを使うことで必要な時に必要な数のGPUを確保することができました。また他社と比較しても圧倒的に安く利用できました。
立命館大学様
- 導入目的
岩石試料の形状分析における大容量の三次元画像処理
- コメント
計算機を導入するほど頻繁に画像処理を行わないため、計算機のレンタルサービスを検討していました。業界大手の同業サービスでは十分な能力の計算機が割り当てられず困っていましたが、GPUSOROBANでは満足のいく計算機に即日接続することができました。また私たちのデータは国内での取り扱いが望ましいため、安心して利用できました。
RELIABLE
安心して使える国産GPUクラウド
POINT
01
技術サポートが無料
運営元のハイレゾは、累計10,000枚以上のGPUの運用実績があります。GPUのプロフェッショナルによる技術サポートが無料で受けられます。基本的なレクチャーから、環境構築に関するアドバイスまで幅広く対応しています。
POINT
02
総合的なセキュリティ対策
ハイレゾはISMS認証（ISO27001）およびISMSクラウドサービスセキュリティ認証（ISO27017）、Pマークを取得済みで、総合的なセキュリティ対策を実施しています。通信経路はSSH接続によって暗号化することで安全に保護しています。物理サーバを専有する形でインスタンスを提供しているため、他のユーザーからの影響を受けません。
POINT
03
NVIDIAのクラウドパートナー
ハイレゾはNVIDIAのクラウドパートナー「NVIDIA Partner Network Cloud Partner」に認定されています。
NPN Partner Award 2022においては「Best CSP Partner Of the Year」を受賞しています。
PARTNER
コラボレーションパートナー
FAQ
よくあるお問い合わせ
どのようにインスタンスに接続しますか？
ブラウザからマウス操作でインスタンスに接続できます。
ローカル環境～プロキシサーバ間をHTTPS接続し、
プロキシサーバ～インスタンス間をSSH接続する方式になっております。
インスタンスでdockerは使用できますか？
Dockerをプリインストールして提供可能です。
他にもUbuntu OS、CUDA、NVIDIAドライバ等のバージョンを指定してプリインストールが可能です。
NVIDIAドライバのバージョンは変更可能ですか？
変更可能です。
インスタンスからインターネットに出られますか？
インスタンスからインターネットに出ることができます。
複数ユーザーが１つのインスタンスに接続できますか？
複数ユーザーは1つのインスタンスに対して接続可能です。
COMPANY
会社情報
| 社名 | 株式会社ハイレゾ |
|---|---|
| 設立 | 2007年12月 |
| 本社 | 東京都新宿区市谷田町３丁目２４−１ |
| 社員数 |
108名（派遣・業務委託含む) 2025年7月現在 |
| 役員 |
代表取締役 志倉 喜幸 取締役 小林 稔 取締役 小堀 敦史 監査役 尾上 真美 社外監査役 片寄 裕市（東京理科大学イノベーション・キャピタル株式会社代表取締役） |
| 株主 |
志倉喜幸／TUSIC投資事業有限責任組合／WCP HR投資事業有限責任組合／ |
| 認証 |
ISO27001認証（ISO/IEC 27001:2013 / JIS Q27001:2014） ISO27017認証(JIP-ISMS517-1.0) Pマーク認証 |
| 主要取引先 | エヌビディア合同会社、北陸電力株式会社、豊田通商株式会社、株式会社アルゴグラフィックス、 NTTPCコミュニケーションズ株式会社、テックウインド株式会社、 株式会社クレスコ、株式会社PALTEK、アプライド株式会社、株式会社サードウェーブ その他取引先多数 |
