混合精度演算の利用方法（Tensorコア）
GPUSOROBANのGPUインスタンスを使用して、混合精度演算を利用して計算速度を向上する方法を紹介します。混合精度演算を使用することで、画像の分類精度をほぼ落とすことなくトレーニング時間を短縮できます。
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VSCodeでインスタンスに接続 | GPUSOROBAN
VSCodeを使用してGPUSOROBANインスタンスに接続する方法が紹介しています。記事では、VSCodeのインストール方法、VSCodeでインスタンスにSSH接続する手順、インスタンス内のファイル操作・ファイル転送方法などを説明しています。
記事を見るPyTorchのインストール（Ubuntu）| GPUSOROBAN
GPUSOROBANのUbuntuインスタンスにPyTorchをインストールする手順を紹介しています。インスタンスタイプによって異なるバージョンのPyTorchをインストールします。最終的にPyTorchからGPUが認識されているまで確認します。
記事を見るAnacondaのインストール（Ubuntu）| GPUSOROBAN
GPUSOROBANのインスタンスにAnacondaをインストールする手順を説明した記事です。SSH接続後、Anacondaのインストールを行います。具体的なコマンドや手順が記載されており、最終的にAnacondaがインストールされたことが確認できます。
記事を見るUbuntuでGUIを使用する方法VNC（TightVNC）| GPUSOROBAN
GPUSOROBANのインスタンスにUbuntuのGUI環境を構築する手順をVNC（TightVNC）を使用して解説しています。インスタンスへの接続、VNCサーバーの構築、Xfceのインストール、TightVNCサーバーのインストール、VNCサーバーの起動などが含まれます。
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