【Stable Diffusion WebUI】Forge版をGPUSOROBANにインストールする方法（Ubuntu）

この記事では、Stable Diffusion WebUI（Forge版）をGPUSOROBANにインストールする方法を解説しています。

Stable Diffusionとは

Stable Diffusionは、無料で使える画像生成AIです。テキストを打ち込むと、それに応じた画像が生成されるしくみです。人物や動物、風景など、さまざまな画像を生成できます。

例えば、「サングラスをかけた猫」と入力するとそのような画像が生成されます。生成する画像のスタイルも多様でイラストや写真、水彩画やアニメ調など、自分の好きなテーマでAIに生成してもらうことができます。

インストール不要でブラウザから簡単にStable Diffusionを使える「PICSOROBAN」

PCスペックを気にせず、簡単操作でStable Diffusionを利用できます。

今なら2,000ポイント分のPICSOROBANの画像生成をお試しいただけます。

Forge版のStable Diffusion WebUIとは

Stable Diffusion Web UI（Forge版）は、ブラウザを通じて手軽に画像生成を行える無料のWEBアプリケーションで、Google Chromeなどの主要なブラウザで利用できます。プログラミングを一切必要とせず、WEB UIによる簡単なグラフィカルな操作が可能です。

Forge版とAUTOMATIC1111版の違い

Stable Diffusion Web UI（Forge版）は、Stable Diffusion Web UI（AUTOMATIC1111版）と類似したWeb UIになります。 AUTOMATIC 1111版と比較して、Forge版はVRAMを節約でき、画像生成の速度が向上しています。
Forge版はAUTOMATIC1111版とほぼ同じ画面（WebUI）になりますので、AUTOMATIC1111版と同じ操作感で利用できます。

Forge版に比べて歴史が長く、ドキュメントが豊富なAUTOMATIC1111版の方が、現時点では安定して使いやすいと思います。
一方でVRAM・GPUメモリの不足でお困り場合は、Forge版をおすすめしています。
VRAMが6GB～8GBの場合は、Forge版の効果が見られますが、それ以上のVRAMを使用している場合は、目立った効果を感じられませんので、ご注意ください。

※AUTOMATIC1111版は、現在更新が途絶えております。
　インストールは可能ですが、一部エラーが起きるため本ページでは、Forge版のインストール方法を解説します。


早くStable Diffusionを使ってみたい方には、インストール不要でブラウザから使える「PICSOROBAN」がおすすめです。

実行環境

この記事では、GPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」を使用しています。

• サービス：GPUSOROBAN
• インスタンスタイプ：s16-1-a（NVIDIA A4000 x1枚搭載）
• OS：Ubuntu 24.04
• ソフトウェア：NVIDIA Driver 580、CUDA12.9、Python3.12

1.システムの更新と必須パッケージのインストール

まずはOSのパッケージを最新にし、必要なライブラリや開発環境をまとめてインストールします。

システムの更新

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

※下記のようなメッセージが現れたら

A new version (/tmp/tmp.t4hECwxhaR) of configuration file /etc/ssh/sshd_config is available, but the version installed currently has been
locally modified.

  1. install the package maintainer's version             5. show a 3-way difference between available versions
  2. keep the local version currently installed           6. do a 3-way merge between available versions
  3. show the differences between the versions            7. start a new shell to examine the situation
  4. show a side-by-side difference between the versions

What do you want to do about modified configuration file sshd_config? 2

WebUIの動作に必要な依存パッケージのインストール

sudo apt install -y wget git python3-venv libgl1 libglib2.0-0 bc libjpeg-dev zlib1g-dev libpng-dev libtiff-dev libfreetype-dev liblcms2-dev libwebp-dev libcairo2-dev build-essential pkg-config python3-dev libgoogle-perftools-dev

2.リポジトリのクローンと仮想環境（venv）の構築

WebUI Forgeのプログラムをダウンロードし、Pythonの専用環境を作ります。

ホームディレクトリに移動してリポジトリをクローン

cd ~
git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git
cd stable-diffusion-webui-forge

Python 3 用の仮想環境を作成して有効化

sudo apt install -y python3-venv
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

3.Pythonパッケージのインストールと依存関係の調整

仮想環境内で必要なライブラリ（PyTorchなど）をインストールします。
バージョン競合を防ぐための調整コマンドも含まれています。

pipのアップグレードとPyTorch（CUDA 12.4用）のインストール

pip install --upgrade pip
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

関連ツールのインストール

pip install --upgrade pip "setuptools<70.0.0" wheel
pip install ftfy regex tqdm insightface meson ninja joblib
pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git --no-build-isolation

※重要※　numpy等のバージョン固定と競合回避の調整

pip uninstall -y numpy
sed -i 's/numpy==1.26.2/numpy==1.26.4/g' requirements_versions.txt
pip install "numpy==1.26.4" "protobuf<4" "Pillow==9.5.0" fvcore mediapipe onnxruntime

※pip install "numpy==1.26.4" ... の実行時に、バージョン競合に関する赤文字の警告（ERROR）が
　表示されることがありますが、インストールは完了していますので、そのまま次の手順へ進んでください。

4.モデル（Checkpoint）のダウンロード

画像生成に必要な基本モデル（Stable Diffusion v1.5）をダウンロードします。

モデル配置フォルダへ移動してダウンロード

cd ~/stable-diffusion-webui-forge/models/Stable-diffusion/
wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors

WebUIのルートディレクトリに戻る

cd ~/stable-diffusion-webui-forge/models/Stable-diffusion/
wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors

5.起動オプションの設定

起動時に必要な引数（引数チェックのスキップ、VRAM割り当ての最適化など）を設定ファイルに書き込みます。

webui-user.sh の編集（テキストエディタ vi が開きます）

vi webui-user.sh

【vi での編集手順】

1. 画面が開いたら キーボードの「i」を押して入力モードにします。

2. ファイル内の適当な空き行に以下の設定を追加（貼り付け）してください。
export COMMANDLINE_ARGS="--skip-python-version-check --allow-code --cuda-malloc"

3. 入力が終わったら「Esc」キーを押し、続けて「:wq」と入力して Enter を押すと保存されて閉じます。

6.WebUI Forge の起動方法

★初回起動コマンド(※以下のコマンドは初回起動時のみ実行するコマンドです。)
初回は必要なパッケージが自動ビルドされるため、以下のコマンドで起動します。

python3 launch.py --skip-python-version-check --allow-code --cuda-malloc

　初回起動時の注意点
　・初回起動は必要なデータのダウンロードやインストールが行われるため、非常に時間がかかります。
　・途中の [Installing requirements] という表示のまま数分間進まないように見えることがありますが、
　　バックグラウンドで処理が動いていますので、強制終了せずにそのままお待ちください。

★2回目以降の起動コマンド
次回以降、サーバーに再接続して起動する場合は以下のコマンドだけで起動できます。

cd stable-diffusion-webui-forge
source venv/bin/activate
bash webui.sh

※ホームディレクトリにいる場合は、[cd stable-diffusion-webui-forge]でディレクトリ位置を移動してください。
※[source venv/bin/activate]は、venv仮想環境を起動していない場合に実行します。
　既に起動している場合は、スキップしてもらって構いません。

「Running on local URL: http://127.0.0.1:7860」の表示されたら、stable-diffusion-webuiの起動が完了です。

自動的にブラウザにStable DiffusionのWebUIの画面が表示されます。

自動的に表示されない場合、もしくはうまく表示されない場合は、[localhost:7860]をブラウザのアドレスバーに入力し[Enter]キーを押すと表示されます。

以上で、Forge版Stable Diffusion WebUIのインストールが完了です。

You do not have any model!メッセージが表示される場合

You do not have any model!が表示される場合は、モデルをアップロードする必要があります。

モデルのアップロードの方法については以下の記事で紹介しています。

動作確認

Stable Diffusion WebUIの画面から[Stable Diffusion checkpoint]からモデルを選択します。
[Prompt]に”cat wearing sunglasses”と入力して、[Gerenate]をクリックすると、[サングラスをかけた猫]の画像が出力されました。

詳しい画像生成の方法は以下の記事で解説しています。

生成画像の保存、インスタンスへのファイル転送、ストレージ空き容量確認

GPUSOROBANの使い方については、以下の記事で解説しています。

• 生成画像の保存方法
• インスタンスへのファイル転送
• ストレージの空き容量を確認する方法

Stable Diffusion WebUI（Forge版）のアップデート・ダウングレード

Stable Diffusion WebUI（Forge版）をアップデート・ダウングレードする方法は、以下の記事で解説しています。

Stable Diffusion WebUI（Forge版） のモデル・LoRA・VAE・拡張機能の使い方

Stable Diffusion Forge版のモデル、LoRA、VAE、SDXL、拡張機能の詳しい使い方については、以下の記事で解説しています。

Forge版もAUTOMATIC1111版と基本的に同じ使い方になります。

Stable Diffusion WebUI（Forge版） では起動オプションが不要 | Xformers

起動オプションとは、AUTOMATIC1111版のStable Diffusion Web UIで使用していた起動時に実行するオプションのことです。

AUTOMATIC1111版ではWebUIの設定時に、webui-user.shファイルを開き、export COMMANDLINE_ARGS="--xxxxx"のようなオプションを指定していましたが、Forge版では起動オプションのオプションは基本的に不要になります。

以下のような起動フラグを追加してもエラーは発生しませんが、現時点では効果がないと言われています。

--autolaunch, --xformers, --medvram, --lowvram, --medvram-sdxl, --precision full, --no half, --no half vae,

ただし起動オプションによっては、効果があるものあるとのことで、動作が不安定になるリスクもあるため、事前検証をした上で導入することを推奨します。

まとめ

この記事では、GPUSOROBANでStable Diffusion Web UI Forge版を使う方法を紹介しました

GPUSOROBANでは制限を気にせず、高速かつ格安に画像生成をすることができます。

Stable Diffusionに関する記事を以下のページでまとめていますので、あわせてご覧ください。