【Stable Diffusion Web UI】モデルの入れ方・使い方(Checkpoint)

この記事では、Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111版・Forge版）のモデルの使い方について紹介します。

Stable Diffusionとは

Stable Diffusionは、無料で使える画像生成AIです。テキストを打ち込むと、それに応じた画像が生成されるしくみです。人物や動物、風景など、さまざまな画像を生成できます。

例えば、「サングラスをかけた猫」と入力するとそのような画像が生成されます。生成する画像のスタイルも多様でイラストや写真、水彩画やアニメ調など、自分の好きなテーマでAIに生成してもらうことができます。

Stable Diffusion Web UI（AUTOMATIC1111版・Forge版）とは

Stable Diffusion Web UIは、（AUTOMATIC1111）ブラウザを通じて手軽に画像生成を行える無料のWEBアプリケーションで、Google Chromeなどの主要なブラウザで利用できます。

プログラミングを一切必要とせず、WEB UIによる簡単なグラフィカルな操作が可能です。Stable Diffusion Web UIをローカルPCにインストールして使用する、もしくはクラウドサーバーにインストールして使用します。

Stable Diffusion Web UI（AUTOMATIC1111版・Forge版）に関する全般的な使い方については、以下の記事でまとめていますので、あわせてご覧ください。

モデルとは

Stable Diffusion Web UI ではあらかじめ設定したモデルのもと、プロンプトに合わせて画像が生成されます。

モデルによって実写風や、アニメ調、油絵など様々な特徴があり、生成される画像の雰囲気やスタイル、画風に影響します。

生成したい画像に近いモデルを使うことで、想定したイメージに近い画像を生成することができます。

モデル(Checkpoint)とLoRAの違い

Stable Diffusion Web UIでは、「Checkpoint」と「LoRA」の用語がよく使われます。

Checkpointは、モデルファイルの本体になります。LoRAというものは、追加学習ファイルと呼び、モデルファイル（Checkpoint）に対して追加学習を行った差分ファイルになります。

Checkpointがモデルの本体だとすると、LoRAはパーツのような役割で、背景のLoRA、髪型のLoRA、服装のLoRAなど、複数のLoRAを１つのCheckpointに対して適用することができます

この記事ではモデルファイルCheckpointの使い方を説明しますので、追加学習ファイル（LoRA）の使い方は以下の記事をご覧ください。

モデルファイルの入手先

モデルファイルは、Hugging FaceやCivitaiから無料で入手できます。

モデルによってライセンスや制限がありますので、よく読まれてご利用ください。

Hugging Faceからモデルをダウンロードする場合

Checkpoitのサンプルとして、[kotajiro/yayoi_mix]のモデルをダウンロードしてみます。

Huggig Faceにアクセスし、ヘッダーの[Models]をクリックします。

遷移したページの[検索窓]に”kotajiro/yayoi_mix”と入力し、抽出して表示された[kotajiro/yayoi_mix]をクリックします。

詳細ページから[Files and versions]のタブを開き、[ダウンロード]アイコンをクリックし、モデルファイルをダウンロードします。

このモデルファイルは複数のバージョンがありますので、見本がある場合は、そのバージョンにあわせることを推奨します。

※どのファイルがCheckpointに該当するかは、ファイルの拡張子を参照します。
Checkpointの拡張子：.safetensors .ckpt
.safetensorsと.ckptは両方ダウンロードできる場合は、より安全な.safetensorsを推奨します。

Civitaiからモデルをダウンロードする場合

Civitaiのサイトにアクセスします。

1. 検索窓にモデルファイル名を入力して[Enter]キーを押します。（この記事では”yayoi_mix”で検索しています。）
   
   
2. [フィルター]アイコンをクリックします。
   
   
3. [Filter by Model Type]のセクションから[Checkpoint]をクリックすると、モデルファイルの画像が抽出表示されます。

[モデルファイルの画像]をクリックすると詳細ページに遷移します。

詳細ページで、[ダウンロード]ボタンをクリックすると、モデルファイルのダウンロードができます。

モデルの入れ方（Windows・Mac・GPUSOROBANの場合）

Stable Diffusion WebUIにモデルファイルの入れ方の手順は下記のとおりです。

[stable-diffusion-webui]>[models]>[Stable-diffusion]のフォルダに、ダウンロードしたモデルファイルを格納します。

※Forge版の場合は、
以下のフォルダにダウンロードしたモデルファイルを格納します。

[stable-diffusion-webui-forge]>[models]>[Stable-diffusion]

モデルファイルはファイルサイズが大きいため、VSCodeを経由したファイルアップロードでは、時間がかかる場合があります。

短時間でアップロードしたい場合は、WinSCPやFileZillaを使ったファイル転送をおすすめします。

Windows PCをお使いの場合（WinSCP）

Macをお使いの場合（FileZilla）

Stable Diffusion WebUIを起動し、[Stable Diffusion checkpoint]の[更新]アイコンをクリックし、[プルダウンメニュー]を開くと、セットしたモデルが表示されますので、[モデルの名前]をクリックするとモデルが切り替わります。

モデルが切り替わった状態で、プロンプトを入力し画像を生成してみると、モデルを反映した画像が生成されました。

Google Colabへのモデルの入れ方

Hugging Faceの場合

Colabのコードセルで、次のコマンドを実行しStable Diffusion WebUIのリポジトリをコピーします。

!git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

※Forge版の場合は、
次のコマンドでリポジトリをコピーします。

!git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git

次のコマンドを実行し、モデルファイルのダウンロードおよび格納をします。

%cd /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
!wget https://huggingface.co/Kotajiro/yayoi_mix/resolve/main/yayoi_mix_v20-fp16.safetensors

※Forge版の場合、
以下のコマンドでモデルをダウンロード・格納します。

%cd /content/stable-diffusion-webui-forge/models/Stable-diffusion
!wget https://huggingface.co/Kotajiro/yayoi_mix/resolve/main/yayoi_mix_v20-fp16.safetensors

※!wgetの後ろにあるURL[https://xxxx]がモデルファイルのダウンロードURLになります。

ダウンロードURLを取得する方法は以下のとおりです。

Hugging Faceのモデルファイルのページを開き、[ダウンロード]ボタンにカーソルをあてて、[右クリック]して、[リンクのアドレスをコピー]をクリックすると、ダウンロードURLが取得できます。

Civitaiの場合

Civitaiのモデルの詳細ページから、モデルファイルをダウンロードします。

Colabのサイドバーから[フォルダ]アイコンをクリックし、[stable-diffusion-webui]>[models]>[Stable-diffusion]にモデルファイルをアップロードします。

※Forge版の場合は
以下のフォルダにモデルファイルをアップロードします。
[stable-diffusion-webui-forge]>[models]>[Stable-diffusion]

※Colabの場合、ランタイム接続解除されるとモデルは再度アップロードする必要がありますので、ご注意ください。

VAEの設定方法

モデルによってVAEの設定が推奨されている場合があります。
VAEの概要、ダウンロード、設定方法については以下の記事で解説しています。

Stable Diffusionモデルの商用利用・ライセンスについて

CreativeML Open RAIL-Mには、Stable Diffusionモデルのライセンスが規定されています。

CreativeML Open RAIL-Mのライセンス規約は以下のとおりです。

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ライセンス規約の要点は以下の通りになります。

• 許可：クレジット表記なしでこのモデルを使用する
• 許可：このモデルで生成された画像を商用利用する
• 許可：商用画像生成サービスにこのモデルを使用する
• 許可：このモデルを使用したマージモデルを共有する
• 禁止：このモデルおよびマージモデルを販売する
• 禁止：このモデルのマージモデルに異なる権限を設定する

モデルそれぞれにライセンスがあり、CivitaiやHuggingFaceのモデルのページに記載があります。モデルの使用前に確認するようにしましょう。

実写・アニメ系モデルおすすめ12選

以下の記事では、Stable Diffusion WebUIで利用できる人気のモデルを紹介しています。

モデルによって生成されるキャラクターや背景の描写などに特徴がありますので、用途に合ったモデルを探してみてください。

もっと自由な画像生成を

Stable Diffusionを実行する環境で、次のような悩みをお持ちではないでしょうか？

• 画像生成が遅い
• 使いたいGPUが使えない
• GPUメモリ（VRAM）が足りない
• ランタイムがリセットされる度にデータが消えるため、設定のやり直しが大変
• 画像データのバックアップが面倒
• Web UIの起動に時間がかかる
• コンピューティングユニットの制限がストレス
• 動作が不安定

制限を気にせず、高速かつ格安に画像生成がしたいなら、GPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」がおすすめです。

まとめ

この記事では、Stable Diffusion Web UIでモデルを使う方法を紹介しました。モデルを使うことで、見本に似た画像を生成できるようになります。

Stable Diffusionに関する記事を以下のページでまとめていますので、あわせてご覧ください。