LLM・マルチモーダルAIに最適
NVIDIA H200が業界最安級で使える
AIスパコンクラウド
特別価格にて先行予約受付中！
詳しい資料はこちら
特別価格にて先行予約受付中！
AIスパコンクラウド
USE CASE
LLM・マルチモーダルAIの開発を高速化
大規模言語モデル（LLM）
LLMを高速化するNVIDIA H200を8枚搭載したインスタンス（HGX H200）を利用できます。HGX H200を複数台連結したクラスタ構成も選択可能です。
マルチモーダルAI
画像、音声、およびテキストデータを扱うマルチモーダルAIの開発には、大規模な計算能力のあるHGX H200が最適です。
シミュレーション
流体解析、ゲノム解析、電磁界解析等のシミュレーションにおいて、FP64演算性能が優れたHGX H200により計算にかかる時間を大幅に削減します。
SOLUTION
GPUでお困りではありませんか？
- GPUクラスタの導入・管理コストを抑えたい
- LLMの開発でGPUのスペックが足りない
- 電力が不足してGPUクラスタが置けない
GPUSOROBAN
AIスパコンクラウドで解決できます
業界最安級
AWSのHGX H100インスタンスと比較して、70%安い料金で上位機種のH200を利用できます。データ転送料の追加コストもかかりません。
大容量GPUメモリ
HGX H200インスタンスは、H100の1.7倍のGPUメモリ「1128GB」を搭載しており、大規模なLLMモデルの処理が可能です。
すぐに使える
HGX H200を1台動かすのに、11kVA相当の大電力が必要です。クラウドでは電源・空調・サーバールームの設備投資が不要ですぐに利用できます。
ABOUT
GPUSOROBAN
AIスパコンクラウドとは
AIスパコンクラウドは、HGX H200を搭載したGPUインスタンスを業界最安級の価格で提供するクラウドサービスです。
HGX H200は、1128GBの大容量GPUメモリを備え、大規模言語モデル（LLM）やマルチモーダルAIの開発に最適です。
GPUインスタンスは、SSH接続を通じてリモート操作が可能です。インターネット環境さえあれば、すぐに利用できます。
HGX H200は、1128GBの大容量GPUメモリを備え、大規模言語モデル（LLM）やマルチモーダルAIの開発に最適です。
GPUインスタンスは、SSH接続を通じてリモート操作が可能です。インターネット環境さえあれば、すぐに利用できます。
詳しい資料はこちら
特別価格にて先行予約受付中！
ADVANTAGES
5つのメリット
POINT
01
上位機種のH200なのに70％安い
AIスパコンクラウドでは、AWSのHGX H100と比較して70%も安い料金で、上位機種のHGX H200を提供します。
HGX H200をオンプレで導入するには、大規模な電源や空調設備、サーバールームなど、大きな設備投資が必要です。AIスパコンクラウドでは、初期費用が無料で、月額料金のみで利用できるため、大規模な設備投資の必要がありません。
POINT
02
GPUメモリはH100の「1.7倍」
GPUメモリが小さいとLLMのモデルを読み込むことすらできません。H200は、H100に比べて「1.7倍のGPUメモリ」を搭載しているため、膨大なパラメータをもつLLMモデルに対応可能です。また、LLMで重要視される「GPUメモリ帯域幅」も、H100と比較して1.4倍に向上しています。これによりデータ転送がさらに高速化し、計算速度が向上しています。
POINT
03
構築済みGPUクラスタがすぐに使える
自社でHGX H200クラスタを導入するには数ヶ月～1年の期間が必要であり、保守や運用にも多くの労力がかかります。AIスパコンクラウドでは、インターネット環境さえあればアクセスして利用を開始でき、導入や管理の負担を大幅に減らすことが可能です。GPUインスタンス、ネットワーク、高速分散ストレージ、OS、ジョブスケジューラまで構築済みの状態から利用開始できます。
POINT
04
コンテナで簡単に環境構築
ユーザーはインスタンスにソフトウェアを自由にインストールできます。Python、PyTorch、TensorFlow、JupyterLabなど機械学習に必要な環境を構築できます。DockerHUBやNGC（NVIDIA GPU Cloud）などのリポジトリから取得したDockerイメージからコンテナを簡単に作成できるため、環境構築にかかる時間を大幅に削減します。
POINT
05
1台～クラスタ構成を指定して専有利用
オンプレミスの場合、タスクによってリソースが不足したり、リソースを持て余すことがあります。GPUインスタンス構成は、1台のスタンドアロン構成から利用できます。さらにGPUインスタンスを連結したクラスタ構成までも利用できるため、必要なリソースだけ利用可能です。インスタンスを専有して利用できるため、パフォーマンスを最大限発揮できたり、利用までの順番待ちがないなどのメリットがあります。
詳しい資料はこちら
特別価格にて先行予約受付中！
COMPARE PRICES
GPUメモリが1.7倍なのに、70％も安い
HGX H200とH100インスタンスの料金比較
HGX H200とH100インスタンスの料金・性能比較
| サービス |
GPUSOROBAN |
Oracle Cloud |
AWS |
|---|---|---|---|
| 特徴 | NVIDIA H200 x8枚搭載 | NVIDIA H100 x8枚搭載 | NVIDIA H100 x8枚搭載 |
| プラン |
HGX H200スタンドアロン |
BM.GPU.H100.8 |
p5.48xlarge |
| 月額費用（税込み） | ¥2,783,000 | ¥8,870,400 | ￥10,979,591 |
| GPU | NVIDIA H200(SXM) x8枚 | NVIDIA H100(SXM) x8枚 | NVIDIA H100(SXM) x8枚 |
| GPUメモリ | 総計1128GB | 総計640GB | 総計640GB |
| GPUメモリ帯域幅 | 4.8TB/秒 | 3.35TB/秒 | 3.35TB/秒 |
| GPU間通信 | 900Gbps(NVLink・NVSwitch) | 900Gbps(NVLink・NVSwitch) | 900Gbps(NVLink・NVSwitch) |
| vCPU |
112コア |
112コア | 192コア |
| システムメモリ | 2TB | 2TB | 2TB |
| ストレージ | 30TB | 60TB | 30TB |
| 演算性能 （FP16 Tensorコア） |
15.8PFLOPS | 15.8PFLOPS | 15.8PFLOPS |
| OS | Linux OS | Linux OS | Linux OS |
| リージョン | 日本 | 米国 | 米国東部 |
- 初期費用はかかりません。月額費用は1ヶ月（30日間）の積算値になります。
- 税込価格になります。為替は2023年の年間平均になります（1USD＝141JPY）。
- GPUSOROBAN以外のGPUクラウドサービスではデータ転送料が別途加算されます。
- 演算性能はスパース機能有効時の値になります。
- AIスパコンクラウドの料金は、予約申し込み時の特別価格になります。
PLAN
AIスパコンクラウドの料金プラン
| 構成 |
スタンドアロン構成 |
クラスタ構成 |
|---|---|---|
| 特徴 | HGX H200 x1ノード | HGX H200 x複数ノード |
| 月額費用（税込み） | ¥2,783,000 | お問い合わせ |
| GPU／ノード | NVIDIA H200(SXM) x8枚 | NVIDIA H200(SXM) x8枚 |
| GPUメモリ／ノード | 総計1128GB | 総計1128GB |
| GPUメモリ帯域幅 | 4.8TB/秒 | 4.8TB/秒 |
| GPU間通信 | NVLink・NVSwitch | NVLink・NVSwitch |
|
vCPU／ノード |
112コア |
112コア |
| システムメモリ／ノード | 2TB | 2TB |
| ストレージ／ノード | 30TB | 30TB |
| 演算性能／ノード （FP16 Tensorコア） |
15.8PFLOPS | 15.8PFLOPS |
| ノード数 | 1ノード | 複数ノード（ノード数指定） |
| ノード間通信 | - | 400Gbps |
| OS | Linux OS | Linux OS |
| リージョン | 日本 | 日本 |
- 演算性能はスパース機能有効時の値になります。
- 料金は予約申し込み時の特別価格になります。
- クラスタ構成を希望する場合は、お問い合わせください。
PRE ORDERS
先行予約受付中！
2024年冬に向けて、AIスパコンクラウドのリリースを予定しています。
先行予約を開始していますので、希望される場合はお問い合わせください。
先行予約を開始していますので、希望される場合はお問い合わせください。
詳しい資料はこちら
特別価格にて先行予約受付中！
OTHER PLANS
H200以外のGPUインスタンス
高速コンピューティングは、機械学習や画像生成AIに最適なGPUクラウドサービスです。
インスタンスにはNVIDIAの高速GPUを搭載し、計算時間を大幅に短縮します。料金はAWS・GCP・AzureのGPUクラウドと比較して50%安く、業界最安級の1時間50円から利用できます。
インスタンス停止中は課金されないため、オンプレと比べてもコストを最小限に抑えることができます。
DOWNLOAD
資料ダウンロード
WEBINER
【GPUクラウド活用ウェビナー】
RAG×日本語LLMの使い方
このウェビナーでは、日本語LLMを使用したRAGのデモを交えて、GPUクラウドの使い方をご紹介します。
１．業界最安級GPUクラウド「GPUSOROBAN」のサービス紹介と使い方
２．東工大の日本語LLM「Llama-3.1-Swallow」の使い方
３．オープンソースの「LlamaIndex」を用いたRAGの構築・使い方
開催日時：2024/11/27（水）14:00～15:00
参加費用：無料
詳細は登録ページよりご確認ください。
１．業界最安級GPUクラウド「GPUSOROBAN」のサービス紹介と使い方
２．東工大の日本語LLM「Llama-3.1-Swallow」の使い方
３．オープンソースの「LlamaIndex」を用いたRAGの構築・使い方
開催日時：2024/11/27（水）14:00～15:00
参加費用：無料
詳細は登録ページよりご確認ください。
詳しい資料はこちら
特別価格にて先行予約受付中！
RELIABLE
安心して使える国産GPUクラウド
POINT
01
技術サポートが無料
運営元のハイレゾは、累計10,000枚以上のGPUの運用実績があります。GPUのプロフェッショナルによる技術サポートが無料で受けられます。基本的なレクチャーから、環境構築に関するアドバイスまで幅広く対応しています。
POINT
02
総合的なセキュリティ対策
ハイレゾはISMS認証（ISO27001）およびISMSクラウドサービスセキュリティ認証（ISO27017）、Pマークを取得済みで、総合的なセキュリティ対策を実施しています。通信経路はSSH接続によって暗号化することで安全に保護しています。物理サーバを専有する形でインスタンスを提供しているため、他のユーザーからの影響を受けません。
POINT
03
NVIDIAのクラウドパートナー
ハイレゾはNVIDIAのクラウドパートナー「NVIDIA Partner Network Cloud Partner」に認定されています。
NPN Partner Award 2022においては「Best CSP Partner Of the Year」を受賞しています。
詳しい資料はこちら
特別価格にて先行予約受付中！
EXPERIENCE
累計1000件を超える利用実績
GPUSOROBANは、累計1000件を超えるご利用実績があります。IT業界、製造業、建設業、大学研究機関まで幅広くご利用いただいています。画像生成AIやLLMなどの機械学習や、流体解析や電磁界解析などのシミュレーションの用途で使われています。
- 自動車業界
-
SIer
-
AIベンチャー
-
電機メーカー
-
光学機器メーカー
-
食品メーカー
-
製薬会社
-
ゼネコン/サブコン
-
学術研究機関
千寿製薬様
- 導入目的
薬効薬理の研究にAIを用いた解析・予測
- コメント
薬効薬理の基礎研究において、AIを用いたデータの解析や予測をしてます。眼底年齢評価モデル「JOIR」やタンパク質の構造を予測する「AlphaFold」などのAIを活用しています。GPUSOROBANの高速コンピューティングを使用し、計算リソース不足の課題を解決しました。
エネルギア・コミュニケーションズ様
- 導入目的
画像AIモデルのトレーニング
- コメント
GPUSOROBANは画像データを対象としたトレーニングのため利用させていただきました。画像はデータ量が大きく学習時間と実行メモリが課題となっておりましたが、GPUSOROBANを利用することで課題は解消し快適に利用することができました。
スカイマティクス様
- 導入目的
自治体向け農業管理DXソリューション「いろはMapper」における作物判定AI推論およびオルソ画像生成
- コメント
作物判定AI推論およびオルソ画像生成の用途で利用しました。GeForce2080Ti搭載のローカルPCと比較して、GPUSOROBANは約2倍高速にAI推論を実行できました。元々GPU端末の維持コストに課題を抱えていましたが、GPUSOROBANを使用することで端末の維持コストを4割程度削減することができました。
合同会社TYS様
- 導入目的
TensorFlowとOptunaを使ったLSTMモデルのハイパーパラメータの最適化
- コメント
TensorFlow2.8とOptunaを使い、1200ケースのLSTMモデルのハイパーパラメータのチューニング計算を行いました。
利用前はGPUマシンを新たに購入する場合と、GPUクラウド利用する場合のコストを比較検討していました。
その中でも十分に安価なGPUSOROBANを利用しました。今後、GPU計算を行う際はGPUSOROBANの利用を検討しています。
利用前はGPUマシンを新たに購入する場合と、GPUクラウド利用する場合のコストを比較検討していました。
その中でも十分に安価なGPUSOROBANを利用しました。今後、GPU計算を行う際はGPUSOROBANの利用を検討しています。
NTTPCコミュニケーションズ様
- 導入目的
NVIDIA A100 GPUの「MIG分割」による性能差検証
- コメント
今までいくつもレンタルサーバーを使ってきましたが、このサーバーほど安定しているサーバーはありませんでした。ストレスや不具合もなく、快適に使えていますので、すごく重宝しています。
電マーク様
- 導入目的
ヒヨコの雌雄鑑別AIの運用テスト
- コメント
GPUサーバーと複数クライアント装置との接続負荷試験に使用させていただき、低価格のレンタルで試せたことは大変よかったです。試験では物理USBドングルをGPUサーバに接続する必要があったのですが、物理キーの接続も対応していただき、サポートの連絡対応もスムーズでした。国内で対応ができることは、管理者としても安心です。
全国高校AIアスリート選手権
- 導入目的
画像判定のAIモデル作成
- コメント
全国高校AIアスリート選手権大会「シンギュラリティバトルクエスト2021」において、画像判定のAIモデルを作成する競技でGPUSOROBANを利用しました。高速かつ安定したGPUクラウドサービスを使うことで、競技を円滑に進めることができました。日本の次世代を担うAI人材の発掘と育成に寄与していただいた事に感謝しております。
東北大学様
- 導入目的
より精緻な地震の断層を推定するための手法開発
- コメント
私たちは地震の断層を観測データから推定する手法の高度化を行っています。膨大な計算量をこなすためにNVIDIA A100グラフィックボードの導入を検討しましたが、コストが高いことに加え、手持ちのマザーボードが合わなかったり陳腐化するかもしれない等の懸念もありました。GPUSOROBANは月単位で最新モデルを必要なだけ使え、また国内サービスのため為替の影響を受けない料金体系であることが選択の理由となりました。
京都大学様
- 導入目的
量子コンピュータのシミュレーションと結果の解析
- コメント
我々のチームは、量子コンピュータのシミュレーションとその解析に、GPUSOROBANを使用しています。特に、量子コンピュータのシミュレーションに必要な行列積の計算や、量子回路の解析に必要な大規模対称行列の対角化や特異値分解を、GPUインスタンスを使って行っています。
早稲田大学様
- 導入目的
膨大な量の音響データ学習
- コメント
短時間で膨大な音響データを学習するためにGPUSOROBANを利用しました。物理マシンを用意するには時間、設置スペースの点で問題があり、期間内に実験を終えることが困難な状況でしたが、GPUSOROBANを使うことで必要な時に必要な数のGPUを確保することができました。また他社と比較しても圧倒的に安く利用できました。
立命館大学様
- 導入目的
岩石試料の形状分析における大容量の三次元画像処理
- コメント
計算機を導入するほど頻繁に画像処理を行わないため、計算機のレンタルサービスを検討していました。業界大手の同業サービスでは十分な能力の計算機が割り当てられず困っていましたが、GPUSOROBANでは満足のいく計算機に即日接続することができました。また私たちのデータは国内での取り扱いが望ましいため、安心して利用できました。
PARTNER
コラボレーションパートナー
FAQ
よくあるお問い合わせ
技術サポートはありますか？
経験豊富な日本人スタッフによる技術サポートを無料でご利用いただけます。
使い方のレクチャーから環境構築のアドバイスまで対応いたします。
技術サポートに関しては内容によって対応できかねることがありますので、予めご了承ください。
料金体系について教えてください。
料金形態は月額契約になります。
1ヶ月単位から利用でき、初期費用はかかりません。
データ転送料やストレージのコストもかかりません。
国内サービスのため、為替による料金高騰のリスクもありません。
インスタンスの他に、ネットワークやストレージの設定は必要ですか？
ネットワークやストレージの設定は不要で、すぐにインスタンスへ接続できます。
詳しい資料はこちら
特別価格にて先行予約受付中！
COMPANY
会社情報
| 社名 | 株式会社ハイレゾ |
|---|---|
| 設立 |
2007年12月 |
|
本社 |
東京都新宿区市谷田町３丁目２４−１ |
|
資本金 |
7億5823万円（準備金を含む) |
|
社員数 |
40名（非常勤およびパートタイマー含む） |
| 役員 |
代表取締役 志倉 喜幸 取締役 小林 稔 取締役 小堀 敦史 監査役 片寄 裕市（TUSIC代表取締役） |
|
株主 |
志倉喜幸／TUSIC投資事業有限責任組合／株式会社シフラ／株式会社神宮館／ 北陸電力ビジネス・インベストメント合同会社／ Founder Foundry2号投資事業有限責任組合／新生ベンチャーパートナーズ2号投資事業有限責任組合／ TUSキャピタル1号投資事業有限責任組合／Global Infrastructure Management／ アセット・クリエーション・ファンド1号投資事業有限責任組合／ 佐銀ベンチャーキャピタル投資事業有限責任組合／九州電力株式会社／誠宏印刷株式会社／ WCP HR投資事業有限責任組合／株式会社サードウェーブ／長瀬産業株式会社／役員 |
| 認証 |
ISO27001認証（ISO/IEC 27001:2013 / JIS Q27001:2014） ISO27017認証(JIP-ISMS517-1.0) Pマーク認証 |
| 主要取引先 | エヌビディア合同会社、北陸電力株式会社、豊田通商株式会社、株式会社アルゴグラフィックス、 株式会社エヌ・ティ・ティピー・シーコミュニケーションズ、テックウインド株式会社、 株式会社クレスコ、株式会社PALTEK、アプライド株式会社、株式会社サードウェーブ その他取引先多数 |
詳しい資料はこちら
特別価格にて先行予約受付中！
