【Stable Diffusion Web UI】Dockerの使い方 | AUTOMATIC1111版

この記事では、Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）をDockerで使う方法を紹介しています。

Dockerを使うことですぐに環境構築ができたり、環境の持ち運びが簡単になります。

Stable Diffusionとは

Stable Diffusionは、無料で使える画像生成AIです。テキストを打ち込むと、それに応じた画像が生成されるしくみです。人物や動物、風景など、さまざまな画像を生成できます。

例えば、「サングラスをかけた猫」と入力するとそのような画像が生成されます。生成する画像のスタイルも多様でイラストや写真、水彩画やアニメ調など、自分の好きなテーマでAIに生成してもらうことができます。

Stable Diffusion Web UI（AUTOMATIC1111）の使い方

Stable Diffusion Web UI（AUTOMATIC1111）ブラウザを通じて手軽に画像生成を行える無料のWEBアプリケーションで、Google Chromeなどの主要なブラウザで利用できます。

プログラミングを一切必要とせず、WEB UIによる簡単なグラフィカルな操作が可能です。Stable Diffusion Web UIをローカルPCにインストールして使用する、もしくはクラウドサーバーにインストールして使用します。

Stable Diffusion Web UIに関する全般的な使い方については、以下の記事でまとめていますので、あわせてご覧ください。

実行環境

実行環境には、GPUSOROBANのDocker対応インスタンスを使用します。

GPUSOROBANは1時間50円から使える業界最安級のGPUクラウドサービスです。GPU搭載のサーバーをクラウドで利用できるため、ハイスペックなPCを購入する必要はありません。

インスタンスの作成方法とDocker対応インスタンスの使い方は以下の記事をご覧ください。

Docker版Stable Diffusion Web UIのインストール

次のコマンドを実行し、GitHubからリポジトリを複製します。

git clone https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker.git

次のコマンドを実行し、ディレクトリを移動します。

cd stable-diffusion-webui-docker

次のコマンドを実行し、リポジトリのタグを8.1.0に切替えます。

git checkout tags/8.1.0

次のコマンドを実行し、Dockerfileを開きます。

nano ./services/AUTOMATIC1111/Dockerfile

下記のコードを追記します。

RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/pip \
pip install httpx==0.24.1

※挿入場所は次のコードの下に入れます

RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/pip
　pip install -r ${ROOT}/repositories/CodeFormer/requirements.txt

次のコマンドを実行し、モデルやファイルのダウンロードをします。

docker compose --profile download up --build

コンテナを起動します。初回起動ではビルドを行うため30分～1時間ほどかかりますが、2回目以降はすぐに起動できます。

docker compose --profile auto up --build

[Running on local URL:  http://0.0.0.0:7860]の表示ができたら、起動完了です。

起動が完了したら、ブラウザの[アドレスバー]に以下を入力し、[Enter]を押すと、ブラウザの画面にStable Diffusion Web UIが表示されます。

http://localhost:7860/

画像生成

[txt2img]タブへ移行し、[Prompt]にテキストを入力し、[Generate]をクリックすると、VAEを反映した画像が生成されます。

Web UIの終了・再起動の方法

ターミナル上で[Ctrl] + [C]キーを押すと終了します。

再起動する場合は、[stable-diffusion-webui-docker]のディレクトリを移動した状態で、次のコマンドを実行します。

docker compose --profile auto up --build

[Running on local URL:  http://0.0.0.0:7860]の表示ができたら、起動完了です。

起動が完了したら、ブラウザの[アドレスバー]に以下を入力し、[Enter]を押すと、ブラウザの画面にStable Diffusion Web UIが表示されます。

http://localhost:7860/

データの格納先

生成した画像データや、モデルファイル、LoRAファイル、VAEファイルの格納先は以下のとおりです。

生成した画像の保存先

stable-diffusion-webui-docker/output/

モデルの置き場所

stable-diffusion-webui-docker/data/models/Stable-diffusion

LoRAの置き場所

stable-diffusion-webui-docker/data/models/Lora

VAEの置き場所

stable-diffusion-webui-docker/data/models/VAE

モデル、LoRA、VAEの使い方は、以下の記事にまとめていますので、あわせてご覧ください。

もっと自由な画像生成を

Stable Diffusionを実行する環境で、以下のような悩みをお持ちではないでしょうか？

• 画像生成が遅い
• 使いたいGPUが使えない
• GPUメモリ（VRAM）が足りない
• ランタイムがリセットされる度にデータが消えるため、設定のやり直しが大変
• 画像データのバックアップが面倒
• Web UIの起動に時間がかかる
• コンピューティングユニットの制限がストレス
• 動作が不安定

制限を気にせず、高速かつ格安に画像生成がしたいなら、GPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」がおすすめです。

まとめ

この記事では、Docker版のStable Diffusion Web UIの使い方を紹介しました。Dockerを使うことで環境の持ち運びが簡単になります。

Stable Diffusionに関する記事を以下のページでまとめていますので、あわせてご覧ください。