【2025】おすすめのGPUメーカーランキング！メーカー別の強みと失敗しない選び方を解説

PCの性能を左右するGPUは、さまざまな有名メーカーから提供されており、どの製品を選べば良いか迷うことも少なくありません。

この記事では、PCの購入や自作を検討している方に向けて、おすすめメーカーをランキング形式で紹介します。

各メーカーの強みや特徴を比較し、ゲームやクリエイティブ作業といった目的別の最適な選び方を解説するため、GPU選びの参考にしてください。

GPUとは「Graphics Processing Unit」の略称で、PCにおいて画像や映像の処理を専門に担当する半導体チップを指します。

CPUがPC全体の計算処理を担うのに対し、GPUは大量のデータを並列処理することに長けており、3Dグラフィックスの描画や動画のエンコードなどを高速に実行する役割を担います。

GPUの基本情報に関しては、こちらの記事で詳しく解説しています。

(出典：IoT Analytics)

2025年の調査によると、GPU市場のシェアはNVIDIAが約92%を占めて圧倒的な首位に立っています。

次いでAMDが約4%で続き、この2社で市場のほとんどを占有している状況です。

CPU市場で大きな存在感を持つIntelもディスクリートGPU市場に参入していますが、シェアはまだ限定的です。

2025年以降、GPUの需要は生成AI市場の拡大に牽引されてさらに増加すると予測されます。 AIの学習や推論には、膨大なデータを高速で並列処理できるGPUの能力が不可欠であり、特にデータセンター向けの高性能GPUの需要が急増しています。

この傾向は個人向けの市場にも波及し、AIを活用したソフトウェアやアプリケーションが普及することで、より高性能なグラボが求められるようになります。

また、PCゲームのグラフィックスも年々向上しており、高画質で快適なプレイ体験を求めるユーザーからの需要も引き続き堅調に推移する見込みです。

「最新のGPUを買いたいけれど、種類が多すぎてどれを選べばよいのかわからない」「価格や性能のバランスをどう見れば損をしないのか不安」と感じている方は、こちらの記事から選び方を参考にしてみて下さい。

GPUを選ぶ際は、単に製品一覧から性能や価格だけで決めるのではなく、いくつかの視点から総合的に判断することが重要です。

市場シェアの大きいメーカーの製品は情報が多くて安心感がありますが、それだけで選ぶと自分の使い方に合わない可能性もあります。

以下のポイントを確認して、失敗しないGPU選びにつなげましょう。

• 使用目的とメーカーの得意分野を照らし合わせる

• ソフトウェア・アプリとの互換性があるか

• 性能・価格・消費電力のバランスを確認する

GPUを選ぶ最初のステップは、自分がPCで何をしたいのか、その使用目的を明確にすることです。

最新のPCゲームを高画質で楽しみたいのか、動画編集や3DCG制作といったクリエイティブな作業を行いたいのか、あるいはAI開発やデータサイエンスに活用したいのかによって、最適なGPUは異なります。

各メーカーの得意分野と自身の目的を比較し、最も適した製品群から候補を絞り込んでいくと良いでしょう。

次に、普段使用する、あるいは今後使用したいソフトウェアやアプリケーションが、検討中のGPUに対応しているかを確認します。

特にプロ向けの専門的なソフトウェアの中には、特定のメーカーのGPUに最適化されているものがあります。

例えば、AI開発の分野ではNVIDIAの「CUDA」というプラットフォームが広く利用されており、これに対応したソフトウェアではNVIDIA製GPUが推奨されます。

各ソフトウェアの公式サイトで推奨動作環境を確認し、自分の作業環境で最大限のパフォーマンスが発揮できるGPUを比較・選択することが求められます。

GPUの性能は価格に直結しますが、予算内で最適な選択をするためには性能、価格、消費電力の3つのバランスを考慮する必要があります。

高性能なGPUほど消費電力も大きくなるため、PCケースの冷却性能や電源ユニットの容量が十分であるかを確認しなくてはなりません。

また、CPUの性能と釣り合わない高性能なGPUを選んでも、CPUがボトルネックとなり性能を最大限に発揮できないこともあります。

これらの要素を総合的に比較検討し、自分のPC構成と予算に合った、最もバランスの良いモデルを選ぶことが重要です。

ここでは、現在のGPU市場における主要なメーカーを、市場シェアや技術的な影響力などを基にランキング形式で紹介します。

それぞれのメーカーが持つ独自の強みや技術的な特徴を理解することで、数ある製品の中から自分に合ったものを見つけやすくなります。

(出典：nvidia.com)

NVIDIAはGPU市場でトップシェアを誇るメーカーであり、その高い技術力で業界をリードしています。

GeForceシリーズはゲーマーから絶大な支持を得ており、「レイトレーシング」技術によるリアルな光の表現や、AIを活用してフレームレートを向上させる「DLSS」が大きな特徴です。

また、プロフェッショナル向けのQuadroシリーズや、データセンター・AI開発向けの製品群も強力で、並列コンピューティングプラットフォーム「CUDA」は多くの開発者や研究者に利用されています。

性能を最優先するなら、まず検討すべきメーカーと言えます。

(出典：amd.com)

AMDは、NVIDIAに次ぐシェアを持つGPUメーカーで、Radeonシリーズを展開しています。

CPUとGPUの両方を開発している世界で唯一の企業であり、その技術的なシナジーも強みの一つです。 AMDのGPUの大きな特徴は、優れたコストパフォーマンスにあります。

同価格帯の競合製品と比較して高い描画性能を持つことが多く、特にゲーミング用途で人気を集めています。

(出典：Intel.com)

長年CPU市場を牽引してきたIntelは、「IntelArc」ブランドでディスクリートGPU市場に本格参入しました。

Intel製GPUの特徴は、動画の圧縮規格「AV1」のハードウェアエンコードにいち早く対応するなど、メディア処理能力に優れている点です。

また、AIを活用したアップスケーリング技術「XeSS」も提供しており、ゲーミング性能の向上も図っています。

(出典：Apple.com)

Appleは、自社のMac製品に搭載する「AppleSilicon」の中で、独自のGPUを設計・開発しています。

Apple製GPUの最大の特徴は、CPUやメモリを一つのチップに統合したSoC（System-on-a-Chip）である点です。

これにより、データ転送の効率が劇的に向上し、特に動画編集やグラフィックデザインなどのクリエイティブ作業において、優れた電力効率と高いパフォーマンスを両立させています。

Appleのエコシステム内で最高の体験を求めるユーザー向けの専用設計となっています。

(出典：Qualcomm.com)

Qualcommは、主にスマートフォン向けのSoC「Snapdragon」に搭載されるGPU「Adreno」で知られています。

その特徴は、モバイル環境に最適化された高い電力効率とグラフィックス性能にあります。

長年モバイル市場で培ってきた省電力技術とAI処理性能を活かし、近年では「SnapdragonX」シリーズでPC市場にも参入しています。

常時接続と長時間のバッテリー駆動を両立する新しいタイプのPCを実現するメーカーとして、今後の動向が注目されています。

各メーカーの特徴を把握した上で、ここではより具体的に、どのような使い方をする人がどのメーカーを選ぶべきかについて解説します。 自分のPC利用における優先順位を明確にすることで、数多くの製品の中から最適な一つを効率的に見つけ出すことができます。

各メーカーの強みと、想定される利用シーンを照らし合わせ、自分にとってベストな選択をしましょう。

(出典：nvidia.com)

AI開発、機械学習、3DCG制作、高解像度の動画編集といった、高い計算能力と安定性が求められるプロフェッショナルな用途では、NVIDIAがおすすめです。

多くの専門ソフトウェアがNVIDIAの「CUDA」アーキテクチャに最適化されており、他のメーカーのGPUでは代替が難しい場面も少なくありません。

また、最新ゲームを最高のグラフィック設定でプレイしたいヘビーゲーマーにとっても、強力なレイトレーシング性能とDLSS技術は大きなアドバンテージとなります。

日本国内でも製品の流通量や情報が多く、安心して選べるメーカーです。

(出典：amd.com)

限られた予算の中で、できるだけ高いゲーミング性能を求めるユーザーにはAMDのRadeonシリーズがおすすめです。

特にフルHDやWQHD解像度でのゲームプレイにおいて、同価格帯のNVIDIA製品を上回るフレームレートを発揮することがあります。

コストパフォーマンスを最優先するゲーマーにとって、この選び方は非常に合理的です。

また、オープンソースのAI開発環境（ROCm）も整備が進んでおり、特定のフレームワークに縛られずにAI開発を行いたいユーザーにとっても魅力的な選択肢となりつつあります。

(出典：Intel.com)

PCの導入コストを抑えたい、あるいは特定の機能に魅力を感じるユーザーにはIntelのArcシリーズがおすすめです。

エントリークラスの価格帯でありながら、最新のゲームにも対応できる性能を備えています。

特に、動画配信者や手軽に動画編集を始めたいユーザーにとって、高品質な動画圧縮が可能な「AV1ハードウェアエンコード」機能は大きなメリットです。

また、AI処理においても、学習よりは推論（実行）の場面で高いパフォーマンスを発揮する可能性があり、特定のAIアプリケーションを利用する際にコストを抑える選択肢として検討できます。

(出典：Apple.com)

MacBookやiMacを仕事や趣味で活用しているクリエイターにとって、AppleSiliconに統合されたGPUは最適です。

CPUとGPUが「ユニファイドメモリ」と呼ばれる高速な共有メモリにアクセスする設計により、大量のグラフィックデータを扱う動画編集や写真現像、デザイン作業が非常にスムーズに行えます。

特に、FinalCutProやLogicProといったApple純正のプロ向けアプリでは、ハードウェアとソフトウェアの緊密な連携による高いパフォーマンスを体感できます。

macOS環境でのクリエイティブ作業を主とするならば、他の選択肢は考えにくいでしょう。

(出典：Qualcomm.com)

QualcommのGPUは、現時点ではPC向けのグラフィックボードとして単体で選ぶものではなく、同社製のSoCを搭載した製品を選択する形になります。

スマートフォンやタブレット、VR/ARデバイスなど、バッテリー駆動時間と性能の両立が求められるモバイル機器では、省電力性に優れたAdrenoGPUが強みを発揮します。

この選び方は、IoT機器やデバイス上でAI処理を行うエッジAIシステムを開発する際にも重要となります。

将来的にはARM版WindowsPCでの選択肢として、その存在感を増していく可能性があります。

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